Simulering af energiforsyningen i Sarfannguaq - Clim-ATIC
Simulering af energiforsyningen i Sarfannguaq - Clim-ATIC
Simulering af energiforsyningen i Sarfannguaq - Clim-ATIC
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
2.2. STORFORBRUGERE OG VARIABLE ELFORBRUG 11<br />
debelysning 6956 kWh (2008) og kr<strong>af</strong>tværkets eget forbrug 14889 kWh. Disse<br />
forbrug bliver <strong>af</strong>læst dagligt, men er kun lagret som månedlige værdier. Det<br />
giver problemer med hensyn til forbrugsvariationerne, da det ikke er muligt at<br />
fastlægge forbrugsmønstrene. En del <strong>af</strong> kr<strong>af</strong>tværksforbruget vil gå til styringen<br />
og belysning, men hvor meget der er direkte knyttet til produktionen kan<br />
ikke fastslås. For vejbelysningen er den samlede effekt ukendt, men det må<br />
forventes at størstedelen <strong>af</strong> forbruget ligger i de mørke timer, hvor resten <strong>af</strong><br />
forbrugene er lave. For at få disse forbrug med i det samlede forbrug, tilføjes<br />
den månedlige middelværdi det fjern<strong>af</strong>læste forbrug.<br />
2.2 Storforbrugere og variable elforbrug<br />
For at undersøge mulighederne for variabel forbrug og hvor stor en del <strong>af</strong> forbruget<br />
det er realistisk at gøre variabelt, er det væsentligt at identificere, hvem<br />
og hvad der anvender energien. I forbindelse med implementering <strong>af</strong> VE og<br />
optimering <strong>af</strong> driften er det væsentligt at undersøge, hvor stor en andel <strong>af</strong> forbruget,<br />
der vil kunne forskydes <strong>af</strong>hængig <strong>af</strong> resurserne og resten <strong>af</strong> forbruget.<br />
De fleste forbrugere ligger i intervallet 1.000-10.000 kWh/år, men fem forbrugere<br />
bruger over 10.000kWh/år og to bruger over 100.000kWh/år figur 2.7.<br />
De almindelige forbrugere med et forbrug i intervallet 0-10.000kWh/år er ikke<br />
så interessante, når det gælder et variabelt forbrug. For det første er deres andel<br />
<strong>af</strong> det samlede forbrug relativt begrænset, og det vil kræve forholdsvis store<br />
indgreb i forbrugerenes dagligdag at flytte en væsentlig del <strong>af</strong> deres forbrug.<br />
Der fokuseres på storforbrugerne i forsøget på at identificere mulighederne for<br />
variabelt forbrug.<br />
Ser vi på fordelingen <strong>af</strong> elforbruget jf. figur 2.8 er det KNI’s bygning 1376,<br />
der <strong>af</strong>tager størstedelen <strong>af</strong> energien. Fiskefabrikken <strong>af</strong>tager noget mindre og<br />
derefter følger forskellige fælles servicebygninger. De to store forbrugeres forbrug<br />
udgør 58 % <strong>af</strong> det samlede forbrug og samtidig forventes de bedste muligheder<br />
for variabel forbrug hos disse to forbrugere. Det undersøges derfor,<br />
hvor stor en del <strong>af</strong> deres forbrug, det er muligt at lave variabelt.<br />
Forbrugsmønstre ved de største elforbrugere<br />
For at få et bedre billed <strong>af</strong> forbrugsmønstret hos de fem største forbrugere laves<br />
først en fourier transformation <strong>af</strong> signalerne. Resultatet viser en høj energi<br />
i døgnvariationerne for alle fem. Derudover har Servicehuset, Vandværket og<br />
KNI’s lager en tydelig ugevariation. Produktionsanlægget har en tydelig fem<br />
dages variation, mens det er svært at finde klare variationer, ud over døgnvariationen<br />
for Taphus 5. Ud fra resultaterne <strong>af</strong> frekvensanalysen splittes dataene<br />
op i uger og middel, max, min og standard<strong>af</strong>vigelsen for hver uge jf. figur 2.9.<br />
Den første figur viser tydeligt, at forbruget i Taphus 5 er sæson<strong>af</strong>hængig.<br />
Det kan skyldes variation i aktiviteterne, eller at noget <strong>af</strong> forbruget kan rela-