26.07.2013 Views

Simulering af energiforsyningen i Sarfannguaq - Clim-ATIC

Simulering af energiforsyningen i Sarfannguaq - Clim-ATIC

Simulering af energiforsyningen i Sarfannguaq - Clim-ATIC

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

46 KAPITEL 5. VINDRESURSER I SARFANNGUAQ<br />

Figur 5.16: Histogram genereret for data genereret direkte fra de månedlige<br />

sandsynlighedsfordelinger<br />

og andre variationer kan blive sløret <strong>af</strong> de tilfældigt genererede data.<br />

Metode 4 anvender middelværdier for alle samtidige målinger uden hensyntagen<br />

til, hvilket år målingerne er foretaget. Det betyder, at de fleste tidsmæssige<br />

variationer bevares, men udsvingenes størrelse vil blive begrænset <strong>af</strong><br />

ikke samtidige variationer for de forskellige år. Metoden har den ulempe, at<br />

der ikke kan korrigeres for årsvariationer. Der blev ved denne metode fundet<br />

en periode (03.08.xxxx - 15.08.xxxx), hvor der manglede 114 målinger. Det<br />

rejser igen spørgsmålet om, hvordan huller i dataserien skal lukkes. Der er<br />

som det kan ses figur 5.17, tale om enkelte værdier eller kortere perioder uden<br />

data. De manglende data udgør således 2,5% <strong>af</strong> dataene for august og 0,2%<br />

<strong>af</strong> den samlede serie. Det betyder, at de manglende data ikke har så stor betydning<br />

for de overordnede variationer og den samlede resurse. På figuren er<br />

de manglende data vist med en meget høj værdi, der fremstår som en næsten<br />

lodret linje (den blå kurve). Der er tale om huller på op til 16 målinger.<br />

Den røde linje viser hvordan hullerne kan lukkes ved at anvende varierende

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!