Simulering af energiforsyningen i Sarfannguaq - Clim-ATIC
Simulering af energiforsyningen i Sarfannguaq - Clim-ATIC
Simulering af energiforsyningen i Sarfannguaq - Clim-ATIC
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
46 KAPITEL 5. VINDRESURSER I SARFANNGUAQ<br />
Figur 5.16: Histogram genereret for data genereret direkte fra de månedlige<br />
sandsynlighedsfordelinger<br />
og andre variationer kan blive sløret <strong>af</strong> de tilfældigt genererede data.<br />
Metode 4 anvender middelværdier for alle samtidige målinger uden hensyntagen<br />
til, hvilket år målingerne er foretaget. Det betyder, at de fleste tidsmæssige<br />
variationer bevares, men udsvingenes størrelse vil blive begrænset <strong>af</strong><br />
ikke samtidige variationer for de forskellige år. Metoden har den ulempe, at<br />
der ikke kan korrigeres for årsvariationer. Der blev ved denne metode fundet<br />
en periode (03.08.xxxx - 15.08.xxxx), hvor der manglede 114 målinger. Det<br />
rejser igen spørgsmålet om, hvordan huller i dataserien skal lukkes. Der er<br />
som det kan ses figur 5.17, tale om enkelte værdier eller kortere perioder uden<br />
data. De manglende data udgør således 2,5% <strong>af</strong> dataene for august og 0,2%<br />
<strong>af</strong> den samlede serie. Det betyder, at de manglende data ikke har så stor betydning<br />
for de overordnede variationer og den samlede resurse. På figuren er<br />
de manglende data vist med en meget høj værdi, der fremstår som en næsten<br />
lodret linje (den blå kurve). Der er tale om huller på op til 16 målinger.<br />
Den røde linje viser hvordan hullerne kan lukkes ved at anvende varierende