Estimation af Multifaktor Affine Rentestruktur Modeller ved Kalman ...
Estimation af Multifaktor Affine Rentestruktur Modeller ved Kalman ...
Estimation af Multifaktor Affine Rentestruktur Modeller ved Kalman ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Imidlertid kan vi udnytte relationen rt = n j=1 xjt og u<strong>af</strong>hængighed mellem<br />
tilstandsvariablene, hvormed (22) kan formuleres<br />
P(xt, t, T) = E Q<br />
<br />
n<br />
<br />
T<br />
exp − xjudu Ft<br />
= E Q<br />
<br />
n<br />
exp<br />
=<br />
j=1<br />
n<br />
E Q<br />
j=1<br />
<br />
exp<br />
j=1 t<br />
T<br />
<br />
−<br />
<br />
−<br />
t<br />
T<br />
t<br />
<br />
<br />
xjudu Ft<br />
<br />
<br />
<br />
xjudu Ft<br />
Da modellen er <strong>af</strong>fin og tilstandsvariablene u<strong>af</strong>hængige, gælder der<br />
E Q<br />
T <br />
<br />
exp − xjudu Ft = exp {Aj(t, T) − Bj(t, T)xjt}<br />
t<br />
(23)<br />
og da alle tilstandsvariable endvidere følger en proces <strong>af</strong> samme type, skal<br />
Aj(t, T) og Bj(t, T) tilfredsstille det ordinære differentialligningssystem<br />
∂Bj(t, T)<br />
∂t<br />
∂Aj(t, T)<br />
∂t<br />
= 1<br />
2 σ2 j Bj(t, T) + ˆκjBj(t, T) − 1<br />
= φjBj(t, T)<br />
for j = 1, . . .,n. Givet initialbetingelserne Aj(T, T) = Bj(T, T) = 0 bliver<br />
løsningen til systemet<br />
2<br />
Bj(t, T) =<br />
eγj(τ) <br />
− 1<br />
(γj + ˆκj)(e γj(τ) − 1) + 2γj<br />
Aj(t, T) = 2φj<br />
<br />
ln(2γj) +<br />
σj<br />
1<br />
2 (ˆκj + γj) (τ) − ln (γj + ˆκj)(e γj(τ)<br />
<br />
− 1) + 2γj<br />
<br />
<br />
hvor γj = ˆκ 2 j + 2σ2 j . Dermed bliver prisen p˚a en NKO i modellen iflg. (23)<br />
P(xt, t, T) =<br />
n<br />
exp (Aj(t, T) − Bj(t, T)xjt) (24)<br />
j=1<br />
s˚aledes at rentestrukturen i modellen bliver<br />
n ln P(t, T) j=1<br />
y(t, T) = − = −<br />
T − t (Aj(t, T) − Bj(t, T)xjt)<br />
T − t<br />
17