27.07.2013 Views

Estimation af Multifaktor Affine Rentestruktur Modeller ved Kalman ...

Estimation af Multifaktor Affine Rentestruktur Modeller ved Kalman ...

Estimation af Multifaktor Affine Rentestruktur Modeller ved Kalman ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

1 Indledning<br />

Udviklingen i nulkuponrentestrukturen er et centralt element i risikostyring<br />

og prisfastsættelse <strong>af</strong> finansielle aktiver. Specielt for derivater, der direkte<br />

er <strong>af</strong>hængige <strong>af</strong> den stokastiske udvikling i de fremtidige renter, er det<br />

nødvendigt at opstille og estimere modeller for rentestrukturens udvikling<br />

over tid. De metoder vi vil bruge i denne opgave, bliver i udstrakt omfang<br />

anvendt i praksis <strong>af</strong> den finansielle sektor. Det kan fx være med henblik p˚a<br />

at styre statens gældsporteføjle (se Danmarks Nationalbank (2006)).<br />

I denne opgave betragter vi modeller for rentestrukturen hørende indenfor<br />

den <strong>af</strong>fine klasse introduceret <strong>af</strong> Duffie & Kan (1996). Denne klasse<br />

er interessant, fordi den har specielt pæne egenskaber mht. fordelinger og<br />

løsningsformer for nulkuponobligationer etc. Specifikt vil vi anvende Gaussiske<br />

(Langetieg (1980)) og CIR-multifaktor modeller (Cox et. al (1985)). I<br />

denne typer modeller er renteudviklingen drevet <strong>af</strong> en række underliggende<br />

faktorer, hvis udvikling er beskrevet <strong>ved</strong> en stokastisk differentialligning.<br />

<strong>Modeller</strong>ne passer godt ind i et state-space setup, da vi har observerbare<br />

nulkuponrenter, uobserverbare underliggende faktorer og samtidig kan faktorernes<br />

fordeling relativt let diskretiseres. I forhold til den teoretiske model<br />

antager vi her, at nulkuponrenter observeres med støj som følge <strong>af</strong> fx<br />

inkomplette markeder, bid-ask spreads og asynkron notering <strong>af</strong> priser. N˚ar<br />

vi s˚aledes har modellerne p˚a state-space form, kan vi anvende <strong>Kalman</strong> filter<br />

metoden til at drage inferens om de ukendte parametre og s˚aledes ogs˚a estimere<br />

de uobserverbare faktorer. Denne fremgangsm˚ade bliver blandt andet<br />

brugt i Lund (1997a, 1997b), de Jong (2000), Babbs & Nowman (1999) og<br />

Geyer & Pichler (1998) med flere. Fordelen <strong>ved</strong> <strong>Kalman</strong> filter metoden er, at<br />

den b˚ade tillader inddragelse <strong>af</strong> renteobservationer over tid og p˚a tværs <strong>af</strong><br />

løbetider. Her<strong>ved</strong> undg˚ar vi ogs˚a at lave en proxy for den i praksis tvivlsomme<br />

spot-rente.<br />

Opgaven er struktureret som følger: I <strong>af</strong>snit 2 udleder vi den generelle <strong>af</strong>fine<br />

rentestrukturmodel. Desuden udleder vi fordelingsegenskaber og arbitragefri<br />

prisfastsættelse <strong>af</strong> nulkuponobligationer for multifaktor Gaussiske og CIRmodeller.<br />

I <strong>af</strong>snit 3 beskriver vi state-space repræsentationen <strong>af</strong> de <strong>af</strong>fine<br />

rentemodeller og udleder et <strong>Kalman</strong> filter til estimation <strong>af</strong> modellerne. Vi<br />

foretager ogs˚a et mindre Monte Carlo studie <strong>af</strong> vores <strong>Kalman</strong> filter. Afsnit<br />

4 og 5 beskriver data og foretager en simpel principal komponent analyse <strong>af</strong><br />

rentestrukturens udvikling. I <strong>af</strong>snit 6 og 7 beskriver vi estimations resultaterne<br />

i de <strong>af</strong>fine rentemodeller. Endelig konkluderes der i <strong>af</strong>snit 8.<br />

3

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!