27.07.2013 Views

9. Sandsynlighedsregning - KennethHansen.net

9. Sandsynlighedsregning - KennethHansen.net

9. Sandsynlighedsregning - KennethHansen.net

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

5) Ved tabelopslag ( = 25) ses<br />

P( 17 ≤ X ≤ 20) = P( X ≤ 20) − P( X ≤ 16)<br />

= 0, 910− 0, 323 = 0587 , = 58, 7%<br />

(Det skal nævnes, at 4) kan løses en anelse mere direkte ved gå ind i tabellen<br />

nederst fra højre af; men som man så i 4) er det ikke nødvendigt.<br />

Ved Tabelopslag (n = 25) ses<br />

P( X ≥ 16) = 0, 811 = 811% ,<br />

Til sidst skal vi kigge lidt på middelværdien og variansen af den binomialfordelt stokastisk<br />

fordeling. Nedenstående sætning anføres uden bevis:<br />

Eksempel<br />

Eksempel<br />

Sætning 28 (FS)<br />

Lad X være en binominalfordelt stokastisk variabel med<br />

parametrene n,p . Så gælder<br />

1) E( X ) = n⋅ p<br />

2) var( X ) = n⋅ p⋅ ( 1 − p)<br />

3) σ ( X) = n⋅ p⋅ ( 1<br />

− p)<br />

Lad X være binominalfordelt med parametre n=120 og p = 1 6 .<br />

Så er middelværdien E( X) = n⋅ p = 120 ⋅ 1<br />

6 = 20<br />

og varianten var( X) = n⋅ p⋅ ( 1− p)<br />

= 120⋅ 1 ⋅( 1− 1)<br />

= 16, 67<br />

og spredningen σ( X) = var( X)<br />

= 16, 67 ≈ 4, 082 .<br />

46<br />

6<br />

6<br />

j p 0,7<br />

16 0,323<br />

20 0,910<br />

0,811 16<br />

0,7 p j

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!