9. Sandsynlighedsregning - KennethHansen.net
9. Sandsynlighedsregning - KennethHansen.net
9. Sandsynlighedsregning - KennethHansen.net
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
5) Ved tabelopslag ( = 25) ses<br />
P( 17 ≤ X ≤ 20) = P( X ≤ 20) − P( X ≤ 16)<br />
= 0, 910− 0, 323 = 0587 , = 58, 7%<br />
(Det skal nævnes, at 4) kan løses en anelse mere direkte ved gå ind i tabellen<br />
nederst fra højre af; men som man så i 4) er det ikke nødvendigt.<br />
Ved Tabelopslag (n = 25) ses<br />
P( X ≥ 16) = 0, 811 = 811% ,<br />
Til sidst skal vi kigge lidt på middelværdien og variansen af den binomialfordelt stokastisk<br />
fordeling. Nedenstående sætning anføres uden bevis:<br />
Eksempel<br />
Eksempel<br />
Sætning 28 (FS)<br />
Lad X være en binominalfordelt stokastisk variabel med<br />
parametrene n,p . Så gælder<br />
1) E( X ) = n⋅ p<br />
2) var( X ) = n⋅ p⋅ ( 1 − p)<br />
3) σ ( X) = n⋅ p⋅ ( 1<br />
− p)<br />
Lad X være binominalfordelt med parametre n=120 og p = 1 6 .<br />
Så er middelværdien E( X) = n⋅ p = 120 ⋅ 1<br />
6 = 20<br />
og varianten var( X) = n⋅ p⋅ ( 1− p)<br />
= 120⋅ 1 ⋅( 1− 1)<br />
= 16, 67<br />
og spredningen σ( X) = var( X)<br />
= 16, 67 ≈ 4, 082 .<br />
46<br />
6<br />
6<br />
j p 0,7<br />
16 0,323<br />
20 0,910<br />
0,811 16<br />
0,7 p j