9. Sandsynlighedsregning - KennethHansen.net

More documents

Recommendations

Info

2.7 2.8 a) 1,8% b) 44,4 % 2.9 39,1% 3.1 a) 0,3 b) 0,45 c) 0,3 d) 0,25 e) 0,75 f) 0,75 g) 0,222 h) 0,357 i) 0 j) 1 k) 6,5 l) 2,550 3.2 a) b) c) 4.1 64 d) 17/27 83/27 146/27 e) 1628/729 3830/729 32414/729 4.2 a) 9 735 10 11 − , ⋅ 4.3 0,00202 b) 0, 0825 4.4 a) 4 b) 1020 c) 624 d) 54912 e) 5148 f) 17160 g) 5148 h) 10240 i) 40 5.1 63,3 % t -5 -4 -3 -2 -1 0 P( Y = t) 1/36 2/36 3/36 4/36 5/36 6/36 t 1 2 3 4 5 P( Y = t) 5/36 4/36 3/36 2/36 1/36 t -2 1 3 P( X = t) 8/27 4/9 7/27 t -1 0 2 6 P( Y = t) 1/3 1/27 7/27 10/27 t -12 -4 -1 0 2 6 18 P( XY = t) 1/9 1/27 2/9 1/27 2/9 2/9 4/27 63
5.2 a) 1,57% b) 57,8% c) 0,75 (eventuelt 1) 5.3 3,98% 5.4 a) 57,9% , 34,7% , 6,9% , 0,46% b) 1,11 kr c) 8,89 kr 6.1 b) 26,6 4,5 c) Ja 6.2 b) 0,007 L c) 25% 6.3 a) 15,70 1,08 b) 0,3% 64
Page 1 and 2:
Matematikkens mysterier - på et ob
Page 3 and 4:
9.0 Indledning I dette hæfte skal
Page 5 and 6:
9.1 Deskriptiv statistik I dette ka
Page 7 and 8:
Matematikprøve i 2x I 2x på Pladd
Page 9 and 10:
det er nu meget lettere at beregne
Page 11 and 12:
den enkelte observation, når vi m
Page 13 and 14: Opgaver 1.1 Ved optælling af røde
Page 15 and 16: Ligeledes skal summen af sandsynlig
Page 17 and 18: ) Idet der ingen fælles elementer
Page 19 and 20: B: bestyrelsesmøde P: planlægning
Page 21 and 22: Bevis Sætning 7 Beviset følger di
Page 23 and 24: Definition 8 A er uafhængig af B h
Page 25 and 26: 2.6 I brætspillet Matador slår ma
Page 27 and 28: Ofte ønsker man at behandle sine e
Page 29 and 30: Eksempel Lad os udføre et stokasti
Page 31 and 32: E( Y) = E ( S − T) = E ( S) − E
Page 33 and 34: Bevis 2 2 2 2 2 E( X ) = ( −1)
Page 35 and 36: a) tæthedsfunktionen for X b) tæt
Page 37 and 38: Bevis Sætning 21 Antallet af rækk
Page 39 and 40: Bevis 1) n! n! K( n, 0) = = = 1 0!
Page 41 and 42: 9.5 Binomialfordeling Man bruger en
Page 43 and 44: Dette er altså sandsynligheden for
Page 45 and 46: Faktisk er man i stand til at vurde
Page 47 and 48: 5) Ved tabelopslag ( = 25) ses P( 1
Page 49 and 50: Opgaver 5.1 Thomas spiller computer
Page 51 and 52: Nedenstående definition giver en f
Page 53 and 54: j ∑ ∑ F( j) = P( x = m) = b( n
Page 55 and 56: Eksempel Det er også muligt at gå
Page 58: Lad os se på et eksempel på bruge
Page 61 and 62: Eksempel I kapitlet om binomialford
Page 63: Facitliste 1.1 a) x 0 1 2 3 4 5 6 f
show all

9. Sandsynlighedsregning - KennethHansen.net

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?