27.07.2013 Views

9. Sandsynlighedsregning - KennethHansen.net

9. Sandsynlighedsregning - KennethHansen.net

9. Sandsynlighedsregning - KennethHansen.net

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Nedenstående definition giver en frekvensfunktion, som er klokkeformet, og som har den<br />

egenskab, at 'summen af alle frekvenser giver 1'. Det er en kontinuert funktion, så i 3g vil vi<br />

sige, at integralet af f giver 1, hvilket skrives på følgende måde<br />

∫<br />

∞<br />

−∞<br />

f ( t) dt<br />

= 1<br />

Det kan intuitivt opfattes som, at arealet mellem frekvensfunktionens graf og førsteaksen<br />

giver 1. Det gjorde det jo også, da vi tegnede frekvensfunktionen af nittehoved-eksemplet i<br />

den deskriptive statistik., hvilket man hurtigt kan tjekke efter.<br />

Denne normalfordeling er særligt fin, fordi den har en simpel middelværdi og varians.<br />

Bevis<br />

Definition 31<br />

En kontinuert stokastisk variabel X kaldes standard-normalfordelt,<br />

hvis den har frekvensfunktionen<br />

Sætning 32<br />

Uden nærmere forklaringer er beviset for f.eks. 1 som følger<br />

E( X) = x ⋅ ⋅ e dx = −e<br />

⎡<br />

1<br />

1 2 1<br />

∫ 2π<br />

2π<br />

⎣⎢<br />

x→∞<br />

⎛<br />

⎝<br />

ϕ(<br />

t) e t<br />

= ⋅ −<br />

1 2<br />

∞<br />

−∞<br />

2π<br />

Lad X være standard normalfordelt, så gælder<br />

1) E(X)=0<br />

2) σ(X)=1<br />

− x − x<br />

x ⎞<br />

e ⎟ − − e<br />

⎠<br />

⎛<br />

1 −1<br />

1<br />

2<br />

⎜<br />

2π<br />

⎝ 2π<br />

lim⎜ − lim<br />

1<br />

2<br />

2 1<br />

2<br />

2<br />

2<br />

−1<br />

2<br />

x<br />

2<br />

x→−∞<br />

50<br />

⎤<br />

⎦⎥<br />

∞<br />

−∞<br />

⎞<br />

⎟ =<br />

⎠<br />

Beviset kræver kendskab til kontinuitet, grænseværdi og integralregning.<br />

Udfra standard-normalfordelingen kan man nu definere alle mulige andre normalfordelinger:<br />

=<br />

0

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!