27.07.2013 Views

9. Sandsynlighedsregning - KennethHansen.net

9. Sandsynlighedsregning - KennethHansen.net

9. Sandsynlighedsregning - KennethHansen.net

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Lad os se på et eksempel på brugen af normalfordelingspapir<br />

Eksempel<br />

Pladderballe Affaldsposefabrik fabrik laver affaldsposer, der kan rumme 30 liter.<br />

Man laver en forbrugerundersøgelse for at se, om poserne nu faktisk indeholder<br />

præcis 30 liter. De kumulerede hyppigheder giver følgende resultater<br />

Interval =32<br />

F(I) 0,001 0,01 0,07 0,25 0,57 0,90 0,975 1,00<br />

Rent sandsynlighedsteoretisk har vi en stokastisk variabel X, som angiver rumfanget<br />

af en tilfældigt udvalgt pose.<br />

1) Vi vil vise at observationerne er normalfordelte<br />

Vi indtegner de kumulerede frekvenser på et normalfordelingspapir, og<br />

indtegner bedste rette linie - se næste side.<br />

Idet punkterne tilnærmelsesvist ligger på en ret linie, kan vi konkludere, at<br />

den stokastiske variabel, som angivet rumfanget af en affaldspose, er<br />

tilnærmelsesvist normalfordelt.<br />

Bemærk, at punktet for f.eks. den anden observation har koordinaterne ( 27<br />

, 0,01) - man skal altid bruge den x-værdi, som ligger sidst i intervallet.<br />

2) Find kvartilsættet<br />

Vi aflæser udfor 25%, 50% og 75% liniens x-værdier og får<br />

kvartilsæt = (28,85 , 29,65 , 30,45)<br />

3) Find middeltallet og spredningen<br />

Middeltallet findes ved at aflæse x-værdien svarende til y-værdien markeret<br />

med F( μ ) (denne y-værdi er i øvrigt altid 50%).<br />

Vi får μ = 29, 65<br />

Spredningen findes ved at aflæse forskellen i x-værdierne svarende til yværdierne<br />

markeret med F( μ + σ)<br />

og F( μ ) .<br />

Vi får σ = ( μ + σ) − μ = 30, 65− 29, 65 = 1, 00<br />

57

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!