Projekt 4. - Institut for Matematik og Datalogi - Syddansk Universitet
Projekt 4. - Institut for Matematik og Datalogi - Syddansk Universitet
Projekt 4. - Institut for Matematik og Datalogi - Syddansk Universitet
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
N a t u r v i d e n s k a b e l i g t P r o j e k t / F a r m a c e u t : V a l g f r i t P r o j e k t<br />
<strong>Projekt</strong> 25. Identificerer bakterier <strong>og</strong> deres funktion i<br />
naturlige miljøer med nye molekylærøkol<strong>og</strong>iske<br />
teknikker.<br />
Vejleder: Kirsten Habicht, khabicht@biol<strong>og</strong>y.sdu.dk<br />
<strong>Institut</strong>: Biol<strong>og</strong>i (BI)<br />
Praktiske del: Biol<strong>og</strong>isk <strong>Institut</strong>. Prøveindsamling (1 dag)<br />
Gruppeplacering: Biblioteket<br />
Gruppestørrelse: Mindst 3 <strong>og</strong> max 5 deltagere. Én gruppe kan arbejde med projektet.<br />
Kommentarer: Ingen.<br />
Keywords:<br />
bakterier, mikrobiol<strong>og</strong>i, fluorescens mikroskop, DNA <strong>og</strong> protein koncentration.<br />
Abstract<br />
Bakterier findes over alt. N<strong>og</strong>le er skadelige <strong>for</strong> os mennesker, men de fleste i naturen er livsnødvendige<br />
<strong>for</strong> at vi overhoved kan leve på Jorden, da bakterier har stor betydning <strong>for</strong> at opretholde<br />
det økol<strong>og</strong>iske stofkredsløb. Der er der<strong>for</strong> stor interesse at finde ud af hvilke bakterier som<br />
lever i naturen, hvor mange der er af dem <strong>og</strong> hvad de laver. I de seneste år har det været muligt at<br />
identificere bakterier direkte fra naturen ved at fluorescensfarve bakteriernes DNA eller RNA<br />
hvorved bakterierne bliver synlige i et fluorescens mikroskop. Endvidere kan bakteriernes gen <strong>og</strong><br />
protein materiale <strong>for</strong>tælle hvilken funktion de potentielt kan udføre. I dette projekt vil vi bruge<br />
n<strong>og</strong>le af de nye molekylærøkol<strong>og</strong>iske teknikker til at kvantificere <strong>og</strong> identificere bakterie fra <strong>for</strong>skellige<br />
naturlige miljøer. For at kvantificere bakterierne kan vi undersøge 2 <strong>for</strong>skellige metoder<br />
(DAPI <strong>og</strong> CYBR green) <strong>og</strong> undersøge hvilke <strong>for</strong>dele <strong>og</strong> ulemper der er ved hver at disse metoder.<br />
For at identificere bestemte bakterier grupper fra det naturlige miljø vil I lære <strong>for</strong>dele <strong>og</strong><br />
ulemper ved de kendte fluorescens in-situ hybridiserings teknikker (FISH, cardFISH <strong>og</strong> mar-<br />
FISH) <strong>og</strong> anvende den metode som bedst passer til det miljø I ønsker at arbejder med. Endvidere<br />
kan vi måle hvor meget protein eller DNA vi kan ekstrahere fra et naturligt miljø <strong>og</strong> kvantificere<br />
hvor meget materiale vi skal bruge til en genom eller proteom analyse.<br />
Minikurser<br />
Obligatorisk: <strong>Projekt</strong>arbejde (Microsoft, Nat).<br />
Anbefalede: Ingen<br />
Litteraturliste over metode artikler, som udleveres til de studerende<br />
Bottari, B, Ercolini D., Gatti, M & Neviani E (2006). Application of FISH technol<strong>og</strong>y <strong>for</strong> microbial<br />
analysis: current state and prospects. Appl. Microbiol. Biotechnol. Vol 73:485-49<strong>4.</strong><br />
Keller, M and Hettich R. (2009); Environmental Proteomics: a Paradigm shift in characterizing<br />
microbial activities at the molecular level. Microbiol<strong>og</strong>y and Molecular Biol<strong>og</strong>y Reviews, Vol.<br />
73: 62-70.<br />
27