Î ÎÎΥΤÎΧÎÎÎΠΣΧÎÎÎ Î ÎÎÎÎ ÎΣΤÎÎÎÎÎ¥ Î ÎΤΡΩΠ- Nemertes
Î ÎÎΥΤÎΧÎÎÎΠΣΧÎÎÎ Î ÎÎÎÎ ÎΣΤÎÎÎÎÎ¥ Î ÎΤΡΩΠ- Nemertes
Î ÎÎΥΤÎΧÎÎÎΠΣΧÎÎÎ Î ÎÎÎÎ ÎΣΤÎÎÎÎÎ¥ Î ÎΤΡΩΠ- Nemertes
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Κεφάλαιο 4: Βαθμονόμηση της κάμερας<br />
Στη συνέχεια κάναμε διάφορες δοκιμές με τους συντελεστές παραμόρφωσης έτσι ώστε να<br />
καταλήξουμε στο μοντέλο που δίνει τις ΄΄καλύτερες τιμές΄΄. Χρησιμοποιώντας το μοντέλο και με<br />
συντελεστή λοξότητας και με ακτινική παραμόρφωση 6 ης τάξης( est_alpha = 1; est_dist =<br />
[1;1;1;1;1]; ) έχουμε:<br />
Calibration results after optimization (with uncertainties):<br />
Focal Length: fc =[ 3194.71818 3195.08906 ]±[ 598.93318 600.12607 ]<br />
Principal point: cc =[ 1529.00007 1091.42996 ]±[ 49.52660 19.02345 ]<br />
Skew: alpha_c = [ 0.00047 ] ± [ 0.00034 ] => angle of pixel axes =<br />
89.97327 ± 0.01949 degrees<br />
Distortion: kc = [ -0.18770 0.37102 0.00111 0.00072 -0.01195 ]<br />
± [ 0.07967 0.41702 0.00100 0.00197 0.72451 ]<br />
Pixel error: err = [ 1.00022 0.92135 ]<br />
Παρατηρούμε ότι το σφάλμα επαναπροβολής είναι ελάχιστα βελτιωμένο, ενώ και οι<br />
αβεβαιότητες των παραμέτρων έχουν ελάχιστες διαφορές, εκτός από την αβεβαιότητα του cc(2)<br />
που έχει αυξηθεί αρκετά. Επίσης οι αβεβαιότητες του πρώτου και δεύτερου όρου της ακτινικής και<br />
του πρώτου όρου της εφαπτομενικής παραμόρφωσης έχουν αυξηθεί. Τέλος η τιμή του συντελεστή<br />
λοξότητας είναι πολύ μικρή, και συνεπώς η εισαγωγή αυτής της παραμέτρου δεν βελτιώνει την<br />
ακρίβεια του μοντέλου. Συμπεραίνουμε λοιπόν, πως χρησιμοποιώντας αυτό το μοντέλο δεν<br />
κερδίζουμε, ουσιαστικά, σε ακρίβεια και επιπρόσθετα έχει μεγαλύτερη πολυπλοκότητα στους<br />
υπολογισμούς.<br />
Το τρίτο μοντέλο που δοκιμάζουμε είναι αυτό που περιέχει μόνο ένα συντελεστή<br />
παραμόρφωσης , αυτόν της ακτινικής παραμόρφωσης δεύτερης τάξης ( est_alpha = 0; est_dist =<br />
[1;0;0;0;0]; ). Τα αποτελέσματα που προκύπτουν είναι τα εξής:<br />
Calibration results after optimization (with uncertainties):<br />
Focal Length: fc =[ 3583.14394 3584.92389 ]±[ 301.13865 301.58100 ]<br />
Principal point: cc =[ 1568.07442 1106.58376 ]±[ 27.64751 16.22897 ]<br />
Skew: alpha_c = [ 0.00000 ] ± [ 0.00000 ] => angle of pixel<br />
axes = 90.00000 ± 0.00000 degrees<br />
Distortion: kc =[ -0.14573 0.00000 0.00000 0.00000 -0.00000 ]<br />
± [ 0.02618 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 ]<br />
Pixel error: err = [ 1.16453 1.00815 ]<br />
Σε αυτό το μοντέλο παρατηρούμε πως το σφάλμα επαναπροβολής είναι αρκετά αυξημένο,<br />
συνέπεια της μικρότερης δυνατότητας προσαρμογής του μοντέλου στα δεδομένα. Επίσης<br />
παρατηρούμε πως το principal point (cc) έχει μεταβληθεί σημαντικά. Συνεπώς, καταλήγουμε στο<br />
ότι ούτε αυτό το μοντέλο κρίνεται ικανοποιητικό.<br />
Το τελευταίο μοντέλο που δοκιμάζουμε είναι αυτό με δύο όρους ακτινικής παραμόρφωσης<br />
αλλά καθόλου εφαπτομενική παραμόρφωση ( est_alpha = 0; est_dist = [1;1;0;0;0]; ) και έχουμε<br />
σαν αποτέλεσμα:<br />
Calibration results after optimization (with uncertainties):<br />
Focal Length: fc=[ 3387.54473 3388.62570 ]±[ 289.29211 289.55850 ]<br />
Principal point: cc=[ 1544.74212 1114.66310 ]±[ 21.07329 13.22697 ]<br />
Skew: alpha_c = [ 0.00000 ] ± [ 0.00000 ] => angle of pixel axes =<br />
90.00000 ± 0.00000 degrees<br />
Distortion: kc = [ -0.21421 0.49990 0.00000 0.00000 -0.00000 ]<br />
± [ 0.03982 0.19335 0.00000 0.00000 0.00000 ]<br />
Pixel error: err = [ 1.00525 0.92568 ]<br />
44