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Modul 1

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<strong>Modul</strong> 6 Statistik II (General Studies)<br />

<strong>Modul</strong>verantwortlich Prof. Dr. H. Jörg Henning<br />

Lehrende<br />

<strong>Modul</strong>art<br />

Stundenbelastung der<br />

Studierenden im <strong>Modul</strong><br />

Credits<br />

Lehr- und Lernformen<br />

Dazugehörige<br />

Lehrveranstaltungen<br />

(soweit feststehend)<br />

Dauer des <strong>Modul</strong>s<br />

Häufigkeit des Angebotes<br />

des <strong>Modul</strong>s<br />

Voraussetzungen für die<br />

Teilnahme<br />

Voraussetzungen für die<br />

Vergabe von Kreditpunkten<br />

Inhalt des <strong>Modul</strong>s<br />

Lernziele/Qualifikationsziele<br />

des <strong>Modul</strong>s<br />

Literatur zum <strong>Modul</strong><br />

Dr. Wolfgang Kemmnitz<br />

Dr. W.-M. Kähler<br />

Pflichtmodul<br />

240 Stunden<br />

8 Credits<br />

Übung im Tutorium, selbstständiges Bearbeiten von Aufgaben, Vor- und<br />

Nachbereiten des Stoffes in Teams<br />

Ü: „Quantitative Methoden II“ (2. Sem., 4 SWS)<br />

T: Tutorien<br />

1 Semester<br />

Das <strong>Modul</strong> wird jährlich, beginnend im Sommersemester, angeboten.<br />

Keine<br />

<strong>Modul</strong>prüfung: Schriftliches Lösen fachspezifischer Aufgaben mit<br />

mündlicher Präsentation<br />

Es wird die Logik des Inferenz-Schlusses entwickelt. Darauf aufbauend<br />

werden die wichtigsten Signifikanz-Test-Verfahren erarbeitet. Dabei wird<br />

das Konzept der Power-Analyse benutzt.<br />

Das <strong>Modul</strong> konzentriert sich schwerpunktmäßig auf die Inferenz-Statistik<br />

und das Arbeiten mit SPSS.<br />

Es werden die wichtigsten Signifikanz-Tests der Inferenz-Statistik<br />

erarbeitet, um selbständig Entscheidungen auf formaler Ebene verstehen,<br />

selbst durchführen und kritisch beurteilen zu können. Dies wird mit Hilfe<br />

von Statistik-Software vorgenommen.<br />

Kähler, W.-M. (2004). Statistische Datenanalyse. Verfahren verstehen und<br />

mit SPSS gekonnt einsetzen. Wiesbaden: Vieweg.<br />

Bortz; J. (2005). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. Berlin:<br />

Springer.<br />

Hays, W.L. (1994). Statistics (5th edition). Fort Worth: Harcourt College<br />

Publishers.

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