Modul 1
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Modul 1
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<strong>Modul</strong> 6 Statistik II (General Studies)<br />
<strong>Modul</strong>verantwortlich Prof. Dr. H. Jörg Henning<br />
Lehrende<br />
<strong>Modul</strong>art<br />
Stundenbelastung der<br />
Studierenden im <strong>Modul</strong><br />
Credits<br />
Lehr- und Lernformen<br />
Dazugehörige<br />
Lehrveranstaltungen<br />
(soweit feststehend)<br />
Dauer des <strong>Modul</strong>s<br />
Häufigkeit des Angebotes<br />
des <strong>Modul</strong>s<br />
Voraussetzungen für die<br />
Teilnahme<br />
Voraussetzungen für die<br />
Vergabe von Kreditpunkten<br />
Inhalt des <strong>Modul</strong>s<br />
Lernziele/Qualifikationsziele<br />
des <strong>Modul</strong>s<br />
Literatur zum <strong>Modul</strong><br />
Dr. Wolfgang Kemmnitz<br />
Dr. W.-M. Kähler<br />
Pflichtmodul<br />
240 Stunden<br />
8 Credits<br />
Übung im Tutorium, selbstständiges Bearbeiten von Aufgaben, Vor- und<br />
Nachbereiten des Stoffes in Teams<br />
Ü: „Quantitative Methoden II“ (2. Sem., 4 SWS)<br />
T: Tutorien<br />
1 Semester<br />
Das <strong>Modul</strong> wird jährlich, beginnend im Sommersemester, angeboten.<br />
Keine<br />
<strong>Modul</strong>prüfung: Schriftliches Lösen fachspezifischer Aufgaben mit<br />
mündlicher Präsentation<br />
Es wird die Logik des Inferenz-Schlusses entwickelt. Darauf aufbauend<br />
werden die wichtigsten Signifikanz-Test-Verfahren erarbeitet. Dabei wird<br />
das Konzept der Power-Analyse benutzt.<br />
Das <strong>Modul</strong> konzentriert sich schwerpunktmäßig auf die Inferenz-Statistik<br />
und das Arbeiten mit SPSS.<br />
Es werden die wichtigsten Signifikanz-Tests der Inferenz-Statistik<br />
erarbeitet, um selbständig Entscheidungen auf formaler Ebene verstehen,<br />
selbst durchführen und kritisch beurteilen zu können. Dies wird mit Hilfe<br />
von Statistik-Software vorgenommen.<br />
Kähler, W.-M. (2004). Statistische Datenanalyse. Verfahren verstehen und<br />
mit SPSS gekonnt einsetzen. Wiesbaden: Vieweg.<br />
Bortz; J. (2005). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. Berlin:<br />
Springer.<br />
Hays, W.L. (1994). Statistics (5th edition). Fort Worth: Harcourt College<br />
Publishers.