Synoptische Vorhersage der Temperaturamplitude im Tagesverlauf ...

8.1.3 Alternativen für Vergleiche mit Messwerten
Die oben angesprochenen Vergleiche mit der Gartenstation am Institut in Bonn sind nur eine
Möglichkeit der Verifikation der empirischen Theorie durch Messwerte.
Es liegen auch Temperaturwerte für Essen (DWD (8) ) für den Zeitraum vom 01.01.2007 bis
∼05.2011 vor. Anhand dieser Messungen kann ebenfalls eine Anpassung der theoretischen DT R
erfolgen wie schon für die Gartenstation.
Zudem sind 4 Jahre recht wenig Zeit für eine statistische Auswertung, und es reicht schon jedes
Jahr einzeln zu betrachten, um festzustellen, ob die Abweichung untereinander groß oder klein ist.
Dies ist in Abbildung 8 zu sehen:
Abbildung 8: Vergleich der gemessenen DT R eines Jahres zum Durchschnitt (schwarz)
Es zeigt sich, dass in manchen Monaten eine starke Streuung der DT R für die einzelnen Jahre
auftritt, zum Beispiel im April und August. Bei anderen Monaten liegt die einzelne DT R näher
am Mittelwert über 4 Jahre. Grundsätzlich liegt die Theorie in den meisten Fällen zwischen den
einzelnen Jahren, lediglich Januar und Dezember liegen in der Theorie zu tief. Im November fehlen
für Strahlungslagen genügend Beispiele.
8.1.4 Vergleich von Gartenstation und der Station in Essen
Grundsätzlich ist die empirische Anpassung der Theorie an jede Messstation möglich, die DT R
einer Station lässt aber im Normalfall nicht auf die DT R einer anderen schließen. Die Unterschiede
zwischen der Bonner Gartenstation und der bereits oben genannten Essener DWD-Station sind
in der folgenden Graphik (Abbildung 9) für vier Beispieltage im Mai 2008 dargestellt.
Es zeigt sich, dass in Essen sowohl T min höher, als auch T max niedriger als in Bonn ist. Der
Höhenunterschied von rund 80m (153m Essen zu 71m Bonn) hat also einen geringeren Effekt
auf die Extremtemperaturen, als andere Stationsfaktoren und die damit verbundene DT R. Die
flachere Temperaturkurve in Essen ist durch geringere Auskühlung in der Nacht und Erwärmung
am Tag zu erklären. Gründe dafür sind zum Beispiel Bodenbeschaffenheiten, wie Albedo und
Bodentemperaturen, sowie Feuchtigkeit.
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