Vortrag 1 Grundbegriffe der Berechenbarkeitstheorie - Fakultät für ...
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Approximationen partiell rekursiven Funktionen<br />
Da Turingmaschinen effektiv und in Schritten arbeiten, kann man effektiv<br />
feststellen, ob eine Turingmaschine M bei Eingabe ⃗x innerhalb einer vorgegebenen<br />
Schrittzahl s stoppt und gegebenfalls den Wert von ϕ M (x) effektiv bestimmen.<br />
Wir benutzen folgende Notation (⃗x = (x 0 , . . . , x m−1 ))<br />
Es gilt:<br />
ϕ e,s (⃗x) = y :⇔ x 0 , . . . , x m−1 , y, e < s & M e stoppt bei Eingabe<br />
⃗x in ≤ s Schritten und ϕ e (⃗x) = y<br />
lim s→∞ ϕ e,s (⃗x) = ϕ e (⃗x)<br />
Das heisst, dass ϕ e,s (⃗x) = ϕ e (⃗x) <strong>für</strong> alle hinreichend grossen s gilt.<br />
Weiter gilt: ϕ e,s (⃗x) = y ⇒ ∀ s ′ ≥ s [ϕ e (⃗x) = ϕ e,s ′(⃗x) = y]<br />
Die Relationen {(e,⃗x, s) : ϕ e,s (⃗x) ↓} und {(e,⃗x, y, s) : ϕ e,s (⃗x) = y} sind<br />
entscheidbar. (Die Relationen {(e,⃗x) : ϕ e (⃗x) ↓} und {(e,⃗x, y) : ϕ e (⃗x) = y}<br />
sind dagegen nur aufzählbar aber nicht entscheidbar; s. <strong>Vortrag</strong> 2.)<br />
Seminar Theor. Informatik (WS 2010/11) <strong>Grundbegriffe</strong> <strong>der</strong> <strong>Berechenbarkeitstheorie</strong> 32 / 39