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Vortrag 1 Grundbegriffe der Berechenbarkeitstheorie - Fakultät für ...

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Approximationen partiell rekursiven Funktionen<br />

Da Turingmaschinen effektiv und in Schritten arbeiten, kann man effektiv<br />

feststellen, ob eine Turingmaschine M bei Eingabe ⃗x innerhalb einer vorgegebenen<br />

Schrittzahl s stoppt und gegebenfalls den Wert von ϕ M (x) effektiv bestimmen.<br />

Wir benutzen folgende Notation (⃗x = (x 0 , . . . , x m−1 ))<br />

Es gilt:<br />

ϕ e,s (⃗x) = y :⇔ x 0 , . . . , x m−1 , y, e < s & M e stoppt bei Eingabe<br />

⃗x in ≤ s Schritten und ϕ e (⃗x) = y<br />

lim s→∞ ϕ e,s (⃗x) = ϕ e (⃗x)<br />

Das heisst, dass ϕ e,s (⃗x) = ϕ e (⃗x) <strong>für</strong> alle hinreichend grossen s gilt.<br />

Weiter gilt: ϕ e,s (⃗x) = y ⇒ ∀ s ′ ≥ s [ϕ e (⃗x) = ϕ e,s ′(⃗x) = y]<br />

Die Relationen {(e,⃗x, s) : ϕ e,s (⃗x) ↓} und {(e,⃗x, y, s) : ϕ e,s (⃗x) = y} sind<br />

entscheidbar. (Die Relationen {(e,⃗x) : ϕ e (⃗x) ↓} und {(e,⃗x, y) : ϕ e (⃗x) = y}<br />

sind dagegen nur aufzählbar aber nicht entscheidbar; s. <strong>Vortrag</strong> 2.)<br />

Seminar Theor. Informatik (WS 2010/11) <strong>Grundbegriffe</strong> <strong>der</strong> <strong>Berechenbarkeitstheorie</strong> 32 / 39

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