Neurobiologie der Psychotherapie - PMU
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Prozessmonitoring und Therapieevaluation in <strong>der</strong> stationären <strong>Psychotherapie</strong><br />
Wolfgang Aichhorn und Helmut Kronberger<br />
Im Rahmen einer stationären <strong>Psychotherapie</strong> stellen sich bei einem vielfältigen therapeutischen Angebot in einem<br />
komplexen Setting Fragen wie: Was bewirkt Verän<strong>der</strong>ungen? Wo sind die entscheidenden Wendepunkte in einem<br />
therapeutischen Verlauf? Wie sehr sind diese Verän<strong>der</strong>ungen therapeutischen Interventionen, äußeren Einflüssen<br />
o<strong>der</strong> aber einem Selbstorganisationsprozess geschuldet?<br />
Am Son<strong>der</strong>auftrag für Stationäre <strong>Psychotherapie</strong> (Christian-Doppler-Klinik Salzburg) beantworten PatientInnen<br />
täglich online Fragen zu ihrer Behandlung: subjektive Einschätzungen zu ihrem therapeutischen Fortschritt, zur<br />
Selbstwirksamkeit, zu ihren Emotionen und Beschwerden, zur therapeutische Beziehung usw. Mittels <strong>der</strong> Technik<br />
des Synergetic Navigation System (SNS) können die Einschätzungen zu diesen Fragen als Zeitreihen visualisiert<br />
werden und veranschaulichen typische Muster des Therapieprozesses. Sie zeigen Ordnungsübergänge und geben<br />
in einer psychodynamischen Gesamtschau auch Hinweise auf Wirkfaktoren. Anhand von konkreten<br />
Falldarstellungen werden solche Verläufe diskutiert und mit grundsätzlichen Wirkfaktoren therapeutischen<br />
Handelns in Beziehung gesetzt.<br />
Hands-On Echtzeit-fMRT und Neurofeedback: Beispiele und Ausblick<br />
Klaus Mathiak<br />
fMRI ist inzwischen eines <strong>der</strong> am weitesten verbreiteten Verfahren <strong>der</strong> neurophysiologischen Forschung.<br />
Trotzdem wird es häufig wegen methodischer Intransparenz und des indirekten Mechanismus kritisiert. EchtzeitfMRI<br />
ermöglicht es anschaulich, sowohl Signalentwicklung und Softwaremechanismen im Einzelfall betrachten.<br />
Außerdem ermöglicht es klinische Anwendungen zu erproben. Bisher ist diese Technik wenig verfügbar und<br />
standardisiert. In dem Workshop werde ich Software und Anwendungen zeigen, die für die Online-Auswertung<br />
geeignet sind.<br />
Brain-Computer Interfaces (BCI) werden bei Echtzeit-fMRI eingesetzt, um Neurofeedback zu ermöglichen. Auch<br />
hierzu werden Prinzipien und Software vorgestellt. An individuellen Beispielen werden Signalqualität, Lernverläufe<br />
und Verstärkermechanismen diskutiert. Am Ende des Workshops sollten die Teilnehmer wissen, welche Methodik<br />
und praktische Durchführung hinter Echtzeit- und Neurofeedback-Experimenten steht und welches System für<br />
geplante Anwendungen nutzbar ist.<br />
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