Neurobiologie der Psychotherapie - PMU

Erkrankung aus dem Verständnis psychosozialen Dysfunktionierens zu generieren. Um in Zukunft körperliche
Erkrankung mit psychotherapeutischen Mitteln gezielt heilen zu können, ist ein Pardigmenwechsel in der
medizinischen Forschung unumgänglich. Wir gehen davon aus, dass dies mit einer angemessenen methodischen
Berücksichtigung individuell bedeutsamer Realität („Bedeutung“) und dynamischer Komplexität („Zeit“) möglich
ist. Eigene (integrative Einzelfall)Studien verwenden daher eine Kombination aus qualitativen Methoden und
Zeitreihenanalyse um der Komplexität der PNI methodisch besser zu entsprechen. Die mit diesem Vorgehen
erzielten Ergebnisse werden vorgestellt.
Schubert C (Hrsg. (2011). Psychoneuroimmunologie und Psychotherapie. Stuttgart: Schattauer
Liebe, Neugier, Spiel - Neurobiologie und systemische Praxis
Rainer Schwing
Mit Neurobiologie und systemischer Praxis begegnen sich zwei Kulturen, die mitunter fremdeln oder nicht so recht
wissen, was sie miteinander anfangen sollen. Und doch bietet die neurowissenschaftliche Forschung faszinierende
Ansatzpunkte für ein vertieftes Verständnis von psychischen und sozialen Veränderungsprozessen. Sowohl das
Gehirn wie auch soziale Systeme funktionieren als komplexe, selbstorganisierende Systeme. Die Anregung von
Selbstorganisationsprozessen ist daher ein entscheidendes Wirkprinzip, wenn wir in Therapie und Beratung
Veränderungen anstoßen wollen. Dabei gilt: "Was nicht durch den Bauch geht, bleibt im Kopf nicht hängen".
Lern-, Entwicklungs- und Veränderungsprozesse werden wesentlich von emotionalen Prozessen getragen und
gestärkt. Wie emotionale Prozesse angeregt und genutzt werden, davon können wir aus den Forschungen von
Davidson, Siegel und v.a. Panksepp eine Menge lernen. Im Workshop werden diese neurobiologischen Befunde
dargestellt, mit systemischer Veränderungsarbeit in Beratung, Therapie und auch Pädagogik in Verbindung
gebracht und Schlussfolgerungen für die praktische Arbeit aufgezeigt.
Nichtlineare Ansätze in der Suizidprävention –
Erste Schritte für die Entwicklung eines Frühwarnsystems
Martin Plöderl
Die Vorhersage von Suiziden ist eine der größten Herausforderungen in der Suizidforschung und Suizidprävention.
Jahrzehntelange wissenschaftliche Bemühungen konnten die Vorhersage zwar verbessern, jedoch nur
unzureichend. Ein Grund dafür ist vermutlich, dass sich Vorhersagemodelle auf lineare Annahmen stützen. Das
Suizidrisiko wird dabei proportional aus Risiko- und Schutzfaktoren errechnet. In Wirklichkeit ist das Suizidrisiko
jedoch ein komplexes, nichtlineares Zusammenspiel aus vielen Faktoren. Daher wurde in der Suizidforschung
immer wieder gefordert, nichtlineare Ansätze zu verwenden. Erst mit den neueren technischen Möglichkeiten
eines Echtzeit-Monitorings wie dem Synergetischen Navigationssystem (SNS) ist es möglich, nichtlineare Modelle
in der Praxis anzuwenden. Im Workshop soll dies Anhand erster Ergebnisse der Anwendung von SNS mit
26