LinuxUser HARDWARE - Systeme optimal einkaufen, aufsetzen und konfigurieren (Vorschau)

Simon 0.4
netz&system
A Ein Konfigurationsassistent erleichtert das Einrichten aller
grundlegenden Optionen von Simon.
B Mehrere Soundkarten und Mikrofone in USB-Webcams
stellen für Simon kein Problem dar.
unterstützt (Abbildung A). Hier
legen Sie fest, welche Szenarien
und Sprachmodelle Simon später
standardmäßig lädt, wo sich der
Spracherkennungsserver Simond
befindet, und ob er automatisch
starten soll.
Simond kümmert sich darum,
dass die Spracheingaben der
Clients ausgewertet werden.
Standardmäßig läuft er auf demselben
Rechner wie Simon und
lauscht am Port 4444. Wie es sich
für einen Server gehört, darf er
aber auch auf einem separaten
Rechner laufen und mehrere
Clients bedienen, weshalb es später
eventuell noch passwortgeschützte
Nutzer anzulegen gilt.
In einem weiteren Schritt konfigurieren
Sie die Soundkarte (Abbildung
B) und finden sich dann
im Hauptfenster der Anwendung
wieder (Abbildung C).
zuschneiden: Damit sie korrekt
funktionieren, müssen Sie sie so
sprechen, wie es die Urheber des
Modells vorgesehen haben.
Auch angepasste Modelle liegen
bereits vorgefertigt vor, lassen
sich aber vom Nutzer noch für
seine Stimme und Sprechweise
trainieren – das erhöht die Treffergenauigkeit.
Komplett nutzergenerierte
Modelle müssen Sie
zwar selbst erstellen, doch dafür
bieten sie die höchste Trefferquote
und eignen sich bestens auch
für Individuen mit Sprachproblemen
oder starken Dialekten.
Der Einsatz angepasster und
nutzergenerierter Modelle setzt
das Verwenden einer Spracherkennungsengine
wie CMU Sphinx
oder Julius voraus. Vorsicht: Die
beiden verwenden nicht kompatible
Modelle, weswegen sich ein
Engine-Wechsel bei einem gut
trainierten Modell nicht empfiehlt.
Simon erkennt in der aktuellen
Version das verwendete Modell
und wählt automatisch das
richtige Backend aus. Gute Anlaufstellen
für adaptierbare Modelle
bieten die Download-Funktion
von Simon unter Settings |
Configure Simon | Sprachmodelle |
Open model | Download oder das
Voxforge-Projekt [7].
Von Voxforge heruntergeladene
Modelle müssen Sie zunächst importieren.
Um etwa das deutsche
CMU-Sphinx-Modell zu nutzen,
laden Sie es von Voxforge herunter
und entpacken es. Danach
wählen Sie in der Konfiguration
bei den Sprachmodellen anstelle
des Downloads den Punkt Create
from model files und geben die
Pfade zu den Dateien an. Analog
verfahren Sie für andere Sprachen
oder Julius-Modelle.
Simon 0.4
LU/simon/
Modellpflege
Um gesprochene Worte zu erkennen,
greift Simon auf akustische
Modelle („Basismodelle“) zurück.
Diese gibt es in den drei Kategorien
statisch, angepasst oder komplett
nutzergeneriert. Die vorgefertigten
statischen Modelle lassen
sich nicht auf einzelne Nutzer
Listing 1
$ git clone git://anongit.kde.
org/simon simonsource
C Verfügbare Szenarien,
erkannte Worte,
Verbindungsstatus: Im
Hauptfenster präsentiert
Simon übersichtlich
alle Informationen.
Viele Funktionen erreichen
Sie von hier aus
per Mausklick.
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