Volltext (PDF) - Qucosa

3.3. Ergebnisse
mig um den Ausgangspunkt herum neue LSM-Berechnungen durchgeführt, solange bis eine Lösung
gefunden wurde oder eine bestimmte Anzahl von Spiraldurchläufen erfolgt ist.
Für die restlichen Punkte (gesamtes Punktfeld) wird auch ein LSM berechnet, allerdings ohne
dass bei Fehlschlag eine spiralförmige Berechnung erfolgt. Diese hierarchische Vorgehensweise ist
effektiver, als für alle Punkte einen spiralförmigen Rechenprozess durchzuführen.
Im nächsten Schritt werden für die Punkte mit einem erfolglosem LSM neue Näherungswerte aus
den LSM-Ergebnissen des ausgedünnten Punktfeldes interpoliert. Anschließend wird der LSM-
Algorithmus neu berechnet. Kommt es erneut zum Fehlschlag, wird nun eine Interpolation der
Verschiebungen aus erfolgreichen LSM-Berechnungen der Nachbarpunkte durchgeführt. Der Zugriff
auf die Nachbarpunkte geschieht mit Hilfe des k-d-Baums. Abbildung 3.12 zeigt das schematische
Flussdiagramm für den Punktverfolgungsalgorithmus.
Abb. 3.12.: Detaillierte Beschreibung des Punktverfolgungsalgorithmus
3.3. Ergebnisse
3.3.1. Praktische Untersuchungen zu den Grenzwerten
Die theoretische Betrachtung der Strategien zur Grenzwertbestimmung sind in Kapitel 3.2.4 zu
finden. In diesem Abschnitt soll es um die praktische Untersuchung gehen. Zunächst wird sich dazu
auf die Betrachtung der Hauptverzerrungen beschränkt. Die Untersuchungen bzw. der Vergleich zu
den Flächenverzerrungen folgt im nächsten Kapitel.
Der Vergleich der Grenzwertstrategien wird visuell anhand der ausgewerteten Bilder der Messexperimente
durchgeführt. Die Abbildungen 3.13, 3.14 und 3.15 zeigen die Visualisierungen ausgewählter
Epochen eines Versuchs. Darin sind jeweils sechs verschiedene Dreiecksnetze mit unterschiedlichen
Grenzwerten dargestellt.
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