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Markowanalysen stochastisch fluktuierender Zeitserien - Turbulenz ...

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erhalten, werden im folgenden die Ergebnisse einer Markowanalyse des auch in [45]<br />

untersuchten Datensatzes vorgestellt. Es handelt sich hierbei um 1, 4 · 10 6 Notierungen<br />

des Wechselkurses des US-Dollars gegenüber der deutschen Mark aus dem<br />

Zeitraum vom 01. Oktober 1992 bis zum 30. September 1993. Diese Daten liegen in<br />

unregelmässigen Zeitabständen vor, wobei der mittlere Abstand in etwa 20 Sekunden<br />

beträgt, der kleinste Zeitschritt zwei Sekunden sind und die längsten Unterbrechungen<br />

von etwa zwei Tagen naturgemäss an den Wochenenden auftreten (unter der<br />

Woche treten, da die beiden Währungen an Börsen in aller Welt gehandelt werden<br />

bzw. wurden, keine längeren Unterbrechungen auf). Die Zeitschritte sind über das<br />

gesamte Jahr durchlaufend in Sekunden angegeben. Das Preisinkrement x(τ) wurde<br />

zu einem bestimmten Zeitpunkt t nur dann berechnte, wenn sowohl zum Zeitpunkt<br />

t als auch bei t + τ tatsächlich auch Notierungen des Kurses vorlagen.<br />

Im folgenden Kapitel 11 werden die Ergebnisse der Markowanalyse dieses Datensatzes<br />

vorgestellt und vor dem Hintergrund der postulierten Analogie zur <strong>Turbulenz</strong><br />

sowie einigen weiteren derzeit diskutierten Ansätzen interpretiert. Wie auch schon<br />

bei der Analyse der turbulenten Kaskade wurde der Prozess hierbei von grossen Skalen<br />

τ, auf denen die Dichten näherungsweise Gaußförmig sind, hin zu kleineren Skalen<br />

durchgeführt. Um künftige Kursrisiken aus dem bisherigen Verlauf abschätzen<br />

zu können, ist diese Richtung des Prozesses allerdings nicht geeignet. In Kapitel<br />

12 werden daher kurz auch die Ergebnisse einer Markowanalyse in umgekehrter<br />

Prozessrichtung, d.h. von kleinen hin zu grösseren Skalen, diskutiert. Eine Zusammenfassung<br />

der erhaltenen Ergebnisse und ein Ausblick auf mögliche Erweiterungen<br />

der Analysen werden den zweiten Teil dieser Arbeit dann beschliessen.

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