Kommunikationsprozesse - Studienkreis Rundfunk und Geschichte

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Hagenah, Ahle und Weißpflug: Determinanten der Nachrichtennutzung 21 Untersuchung der Fernsehtagshypothese: Bei schlechtem Wetter schauen insgesamt 41,5% Nachrichten, während bei unbeständigem und schönem Wetter minimale Anstiege in der Nutzung (Gesamt) auf knapp über 42% zu verzeichnen sind. Es besteht kein signifikanter Zusammenhang. Ähnlich verhält es sich auch für die Nachrichtennutzung der Einzelsender: Die Unterschiede in der Nutzung bei verschiedenem Wetter sind zu vernachlässigen und lassen auf keinen signifikanten Zusammenhang zwischen Wetter und Nachrichtennutzung schließen. Diesbezüglich kann die Fernsehtagshypothese also verworfen werden. In Abbildung 2 ist die Nachrichtennutzung in Abhängigkeit vom Wochentag dargestellt. Insgesamt liegt sie an den Werktagen Montag bis Freitag konstant bei etwa 43% und sinkt am Wochenende auf knapp unter 40%. Konstant zeigen sich auch die senderspezifischen Daten während der Werktagswoche, Unterschiede lassen sich lediglich am Wochenende finden: Die Quoten sind bei ZDF und RTL am Wochenende generell niedriger, bei der ARD nur am Samstag. Nachrichten scheinen also an Werktagen etwas bedeutsamer zu sein als am Wochenende. Untersuchung der Integrations- und der Differenzierungshypothese: Im Folgenden wird dargestellt, wie sich die Nachrichtennutzer bezüglich ihres soziodemographischen Hintergrunds unterscheiden. Wie Nachrichtennutzung in Prozent 50 40 30 20 10 0 Mo Di Mi Do Fr Sa So Wochentag Abbildung 2: Nachrichtennutzung nach Wochentag 70 50 40 30 20 10 0 Nachrichtennutzung in Prozent 60 GESAMT ARD ZDF RTL GESAMT 14–19 20–24 25–29 30–34 35–39 40–44 45–49 50–54 55–59 60–64 65–69 70+x Abbildung 3: Nachrichtennutzung nach Alter ARD ZDF RTL Alter der Abbildung 3 zu entnehmen ist, gibt es einen linearen Zusammenhang zwischen dem Alter und der Rezeption von öffentlich-rechtlichen Nachrichten, je älter desto stärker werden sie genutzt. Die RTL- Nachrichten werden dagegen von allen Altersgruppen gleichermaßen wenig genutzt. Die Ergebnisse sprechen eher für die Differenzierungshypothese. Abbildung 4 stellt die Nachrichtennutzung in Abhängigkeit von der Bildung zusammen. Wie ersichtlich, ist der Anteil der Nachrichtennutzer bei den Personen mit einem Hauptschulabschluss als höchstem Schulabschluss mit insgesamt zirka 47% am größten. Insbesondere die öffentlich-rechtlichen Nachrichten werden von dieser Gruppe stärker rezipiert als von den beiden Gruppen aus den höheren Bildungsschichten. Die Nutzung der RTL-Nachrichten korreliert linear mit der Bildung, aber auf einem niedrigen Niveau. Bezüglich der Rezeption öffentlich-rechtlicher Nachrichten unterscheiden sich die Personen mit mittlerer Reife nicht von den Personen mit Abitur. Etwa 36% der Personen mit mittlerer Reife und etwa 37% der Personen mit Abitur sehen regelmäßig eine der drei Hauptnachrichtensendungen. Bei einer isolierten Betrachtung der beiden höheren Bildungsgruppen würden die Ergebnisse eher für die Integrationshypothese sprechen, bei einem Vergleich mit den Hauptschülern jedoch eher für die Differenzierungshypothese. Nachrichtennutzung in Prozent 50 40 30 20 10 0 Hauptschule Abbildung 4: Nachrichtennutzung nach Bildung Nachrichtennutzung in Prozent 50 40 30 20 10 0 0 unter 500 500–1000 1000–1500 1500–2000 GESAMT ARD ZDF RTL Mittlere Reife Abitur und/oder Studium Bildungsgrad 2000–2500 2500–3000 3000–3500 3500–4000 4000–4500 4500–5000 GESAMT ARD ZDF RTL 5000–6000 6000+x Einkommen in DM Abbildung 5: Nachrichtennutzung nach Einkommensgruppen
22 In Abbildung 5 ist die Nachrichtenrezeption nach Einkommensgruppen gegliedert dargestellt. Personen mit einem Einkommen von 2000-2500 DM schauen mit 47% am ehesten Nachrichten. In den höchsten sowie in den niedrigsten Einkommensklassen fällt die Gesamtnutzung am geringsten aus (kein eigenes Einkommen: zirka 35%, ab 6000 DM: zirka 40%, unter 500 bis 1000 DM: zirka 35 bis 40%). Die Ergebnisse sprechen – je nach Perspektive – sowohl für die Integrationshypothese (bei den mittleren Einkommensgruppen) als auch für die Differenzierungshypothese (kleine und große Einkommensgruppen versus mittlere). In Abbildung 6 ist die Nachrichtennutzung nach Erwerbsstatus dargestellt. Es lässt sich erkennen, dass der Anteil an Nachrichtennutzern bei den Rentnern mit zirka 60%, den Arbeitslosen mit zirka 43% und bei den »teils Berufstätigen« mit zirka 40% größer ist als bei den »voll Berufstätigen« mit zirka 37% und bei den Auszubildenden mit zirka 21%. Diese Konstellation findet sich bei der Nutzung der öffentlichrechtlichen Sender wieder. Bezüglich der RTL-Rezeption unterscheiden sich die Gruppen kaum. Die Ergebnisse sprechen eher für die Differenzierungshypothese. 70 50 40 30 20 10 0 Nachrichtennutzung in Prozent 60 Mittels einer logistischen Regression (Logit-Modell) soll der Einfluss der unabhängigen Variablen auf die Zielvariablen zur Nachrichtennutzung (Dummys) überprüft werden. Für jede Zielvariable (Nachrichtennutzung Gesamt, ARD, ZDF, RTL) wurden schrittweise vier Modelle berechnet. Im Ereignismodell (Modell 1, siehe Tabelle 1) wird der Einfluss von herausragenden Ereignissen (siehe Abschnitt 2.1) auf die Rezeption der Hauptnachrichten getestet. Hierbei zeigt sich kein signifikanter Zusammenhang. Die in dem Erhebungszeitraum stattgefundenen Ereignisse haben nicht zu einer Veränderung der Nachrichtennutzung geführt. Die Ereignishypothese muss somit abgelehnt werden. Im Fernsehtagsmodell (Modell 2) wird der Einfluss des Wetters und des Wochentags getestet. Das Wetter hat in den Herbst- Winter und Frühjahrstagen Rundfunk und Geschichte 3–4 (2008) ARD GESAMT Rentner arbeitslos teil berufstätig in Ausbildung voll berufstätig Abbildung 6: Nachrichtennutzung nach Erwerbsstatus ZDF RTL Erwerbsstatus der Erhebung – zumindest in der hier eingesetzten Form als europäische Großwetterlage – keinen Einfluss auf die Nachrichtenrezeption. Der Einfluss des Wochentages ist aufgrund der großen Fallzahl signifikant, die Änderung des R2 ist jedoch nur sehr gering. Die Fernsehtagshypothese muss nach den vorliegenden Ergebnissen also abgelehnt werden. Beim soziodemographischen Modell »Geschlecht und Alter« (Modell 3) lässt sich ein linear ansteigender Alterseffekt beschreiben, das R2 steigt auf .11. Im Vergleich zur jüngsten Altersklasse steigt die Wahrscheinlichkeit, Nachrichten zu schauen, mit steigendem Alter bis auf das Siebenfache bei den Über-70-Jährigen an. Es sind also vor allem die älteren Menschen, die dazu neigen, Nachrichten zu sehen. Dies könnte an der höheren Zeitverfügbarkeit (mehr Freizeit, weniger berufliche oder alternative Aktivitäten) liegen oder auch an einem gestiegenem Interesse an Nachrichtenformaten. Die Ergebnisse sprechen aufgrund der fehlenden Geschlechterunterschiede für die Integrationshypothese. Die Altersdifferenzen können unterschiedlich interpretiert werden. Einerseits sprechen sie formalistisch für eine Bestätigung der Differenzierungshypothese. Anderseits spricht der lineare Verlauf für die Integrationshypothese: Je älter die Menschen werden, desto stärker können die Nachrichten als gemeinsamer Erfahrungsschatz fungieren. Letztlich sprechen die Ergebnisse somit zudem für die Habitualisierungshypothese. Beim Schichtmodell (Modell 4) werden die soziodemographischen Variablen Bildung, Einkommen und Berufstätigkeit eingeführt. Diese Variablen liefern so gut wie keine zusätzliche Erklärungskraft, R² steigt lediglich um .001 im Vergleich zum vorangegangenen Modell auf .115. Anders als man nach der deskriptiven Betrachtung der Bildungseffekte in Abbildung 4 erwartet hätte, ist der Unterschied nicht signifikant. Dies könnte damit zusammenhängen, dass die Bildung mit dem Alter korreliert, so dass deskriptiv eine Scheinkorrelation beschrieben wurde, die damit zusammenhängt, dass die älteren Kohorten noch nicht von der Bildungsexpansion profitieren konnten. Leichte Einflüsse zeigen sich bei einem Einkommen von 1000 bis 1500 DM sowie bei einem Einkommen über 6000 DM. Personen dieser Einkommensklassen verfügen über eine minimal geringere Wahrscheinlichkeit, Nachrichten zu schauen, als solche ohne eigenes Einkommen. Außerdem sinkt die Wahrscheinlichkeit für Auszubildende und Vollzeit-Berufstätige geringfügig im Vergleich zu Rentnern. Dies kann bspw. an der geringeren Zeitverfügbarkeit von Berufstätigen im Vergleich zu Rentnern liegen. Die Ergebnisse sprechen somit für die Integrationshypothese. Die analogen Regressionsanalysen zur Nutzung der öffentlich-rechtlichen Nachrichten zeigen prinzipiell
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