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Titelthema
Wissensmanagement als Basis zum Erfolg
Wissen als betriebliche Ressource ist längst
anerkannt und die Diskussion um ein
entsprechendes Management dieser Ressource
aus dem betrieblichen und akademischen
Kontext ist nicht mehr wegzudenken. Dokumenten-Management-Systeme
(DMS), Suchmaschinen,
klassische Groupware-Funktionalitäten
und ähnliches bieten jedoch oft nur im
Verbund einige der Funktionalitäten eines
speziell für das Knowledge-Management
entwickelten Systems.
Zudem ist die Anpassung und die
Bedienung einer einzelnen Lösung
an die speziellen Bedürfnisse des jeweiligen
Unternehmens oftmals einfacher, als
das Verketten unterschiedlicher Programme.
Denn ein Wissens-Management-System
(WMS) ist nur dann effektiv
und sinnvoll, wenn alle individuell
relevanten Wissensquellen abgebildet
werden.
Knowledge-Base 4 all
Knowledge Café
Die Methode wird am Beispiel der Einführung
eines Wissens-Management-
Systems in einer Unternehmensberatung
mit rund 400 Mitarbeitern an 4 Standorten
beschrieben. Beginnend mit der Analyse
und Modellierung von individuellen
Wissensobjekten werden Schritte für eine
maßgeschneiderte Lösung aufgezeigt.
Das dabei zum Einsatz kommende
„Knowledge Café“ basiert auf einem Lotus
Domino R5-Server und ist vollständig
im Browser bedienbar. Die modular
aufgebaute Standard-Software, die aus
verschiedenen Notes-Datenbanken besteht,
ermöglicht die Auswahl der individuell
einsetzbaren Module, die jederzeit
erweitert und ergänzt werden können.
Workshop
Zum Einstieg wird ein Initialworkshop
durchgeführt, um Projektleitung und
Mitarbeiter mit Konzepten und Praxiserfahrungen
vertraut zu machen, Ziele
abzuklären sowie falschen Erwartungen
vorzubeugen. Die Einführung des Wissensmanagements
lässt sich in die drei
Phasen Analyse, Konzeption und Implementierung
unterteilen.
Analyse
Zunächst wird eine Schwachstellen- und
eine strategische Wissensbedarfsanalyse
vorgenommen. Im Rahmen der Schwachstellenanalyse
wird der Ist-Zustand im
Hinblick auf spezifische Probleme untersucht.
Beispielsweise werden hier der Informationsfluss
im Unternehmen, die Informationsbeschaffung
durch die Mitarbeiter,
sowie Ein- und Umlernprozesse
beleuchtet. Die strategische Wissensbedarfsanalyse
ermittelt den individuellen
Bedarf an zukünftig benötigtem Wissen
und prozessorientierter Kernkompetenz.
Das Ziel ist die Definition strategischer
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Wissensziele und die Vorbereitung zur Erschließung
weiterer interessanter Quellen
wie Internet, Bücher, Zeitschriften, Weiterbildungsangebote
usw.
Konzeption
Nun werden die in der Analysephase gesteckten
Ziele strukturiert und in einem
Feinkonzept dargestellt. Zu Beginn steht
die Definition der jeweils relevanten
Wissensobjekte, die unterstützt werden
sollen. Objekte können Personen, Projekte,
multimediale Inhalte, Websites,
Dokumente oder Inhalte relationaler
Datenbanken sein. Diese werden nun
genauer betrachtet: Das Wissensobjekt
„Person“ kann z.B. in Einzelperson und
Personengruppen gegliedert werden;
Einzelpersonen können weiter in Experten,
Wissensvermittler und Personengruppen
– z.B. in „Communities of
Practice“, Abteilungen usw. – gegliedert
werden. Ziel dieser Kategorisierung ist
letztendlich die Abbildung einer Person
bzw. einer Personengruppe, die für andere
Beteiligte eine interessante Kompetenz
darstellen könnte. Das schnelle Auffinden
eines Experten lässt die Lösung eines
Problems wahrscheinlicher und qualitativ
hochwertiger werden. Für die anderen
Wissensobjekte kann man sich eine
analoge Kategorisierung vorstellen.
Zu jedem definierten Objekt werden nun
beschreibende, relevante Attribute gesammelt.
So können zu einem bestimmten
Experten als Ausprägung des Wissensobjekts
„Person“ neben Stammdaten
(wie Namen und Adresse) ebenfalls Metadaten
(wie Sprachkenntnisse und Ausbildung)
abgebildet werden. Einem speziellen
Projekt können neben dem Projektnamen
auch die Metadaten – wie
Laufzeit, Projektleiter und Kunde – zugeordnet
werden. Da die modellierten Wissensobjekte
letztlich eine Vereinfachung