Magazin Forschung 2019

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Thema Künstliche Intelligenz
KÜNSTLICHE INTELLIGENZ | 13 Künstliche Intelligenz spielt eine entscheidende Rolle in der zukünftigen Gestaltung unserer Gesellschaft. Deutschland soll laut Bundes - regierung bis 2025 einer der weltweit führenden Standorte für Künstliche Intelligenz werden. Auch die OTH Regensburg forscht in den verschiedenen Anwendungsbereichen der Künstlichen Intelligenz. Maschinelles Lernen für die medizinische Bildverarbeitung zählt z. B. ebenso dazu wie Transfer Learning und die Erforschung künstlicher neuronaler Netze mittels Deep Learning. Doch ebenso Technikfolgeabschätzungen, daraus zu gewinnende ethische Gestaltungsempfehlungen und die Orientierung an einem immer größer werdenden praktischen Bedarf, werden u. a. in den <strong>Forschung</strong>sprojekten der OTH Regensburg berücksichtigt. Die wichtigsten Begriffe kurz erklärt Künstliche Intelligenz Teilgebiet der Informatik, das Maschinen mit intelligentem Verhalten ausstattet. Zwei Arten: Starke KI zielt darauf ab, menschliches Verhalten (Bewusstsein und Emotionen) zu simulieren, schwache KI darauf anwendungsbezogene Probleme zu lösen (Beispiel Schachcomputer). Im Englischen als „Artificial Intelligence“ bezeichnet, kürzt man den Begriff mit “AI“ ab. Neuronale Netze (Deep Learning) Basis für maschinelle Lernverfahren nach dem Vorbild der Nervenzellenvernetzung im Gehirn. „Deep Learning“ bezeichnet dabei neuronale Netze mit stark erhöhter Ebenenanzahl, um so in neue Problemklassen vorzustoßen. Kognitive Systeme/ Maschinen Technische Systeme, die digitale Information aus Sensordaten und Netzen ziehen und auf Basis von sich stets weiterentwickelnden Algorithmen Ergebnisse und Aktionen ableiten. Maschinelles Lernen Verfahren, in denen ein Algorithmus oder eine Maschine durch Wiederholen einer Aufgabe lernt, diese – in Hinsicht auf bestimmte Kriterien –immer besser auszu führen.
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