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Magazin Forschung 2019

Das Magazin Forschung 2019 zeigt Aktuelles rund um die Forschungsaktivitäten der OTH Regensburg und in der diesjährigen Ausgabe viele interessante Projekte zum Thema Künstliche Intelligenz.

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KÜNSTLICHE INTELLIGENZ | 17<br />

Aus der <strong>Forschung</strong> in die Praxis<br />

Autonomes Fahren<br />

mit Maschinenlernen<br />

in 3-D-Simulationen<br />

Im Februar <strong>2019</strong> haben BMW und Daimler ihre Zusammenarbeit<br />

in der Entwicklung selbstfahrender Autos angekündigt,<br />

um den Vorsprung von Waymo und Tesla<br />

wettzumachen. Weitere Partnerschaften mit großen<br />

Technologie-Unternehmen sind unvermeidlich 1 .<br />

Was du willst wird ausgeführt:<br />

Smartphone<br />

steuert Roboterschwarm<br />

Das Schwarmrobotik-Projekt ist eine Kooperation der<br />

OSB AG mit Studierenden des Fachbereichs Informatik<br />

(Prof. Dr. Jan Dünnweber). Der Entwicklungsansatz, der<br />

OSB AG und ihrer Werkstudenten, ist der ungewöhnliche<br />

Versuch real in der Natur vorkommende Schwarmintelligenzen<br />

mit modernster und kostengünstiger Technologie<br />

(ARM Cortex System On a Chip, Bluetooth 5.0 MESH)<br />

nachzubilden. Kleine Roboter als Individuen im Schwarm<br />

entfalten erst im Zusammenschluss ihr volles Potential<br />

in Bewegung, Orientierung, koordinierten Tätigkeiten<br />

und Lösungsfindung. Dies geschieht dank eines ausge -<br />

klügelten Schwarmrobotik Operation Systems (OS) ganz<br />

analog zu natürlichen Ameisen- oder Bienenstaaten. Die<br />

genannte Technologie der Schwarmintelligenz ermöglicht<br />

neue und bisher unbekannte Spielmöglichkeiten.<br />

Bildquelle: Bertrandt<br />

Um für derartige Kooperationen gerüstet zu sein, arbeitet<br />

Bertrandt seit 2018 mit der Fakultät für Informatik<br />

und Mathematik der OTH-Regensburg zusammen. Dabei<br />

wird erforscht, welchen Beitrag Maschinenlernen auf die<br />

Herausforderungen des autonomen Fahrens haben wird.<br />

Ein herausragender Gesichtspunkt des Bertrandt-Lösungsansatzes<br />

ist die möglichst realitätsnahe Nachbildung<br />

des autonomen Fahrens in einer 3-D-Simulation,<br />

wie im Bild zu sehen. Das dort abgebildete Auto wird mittels<br />

tiefem „Reinforcement Lernen“ trainiert, einer der<br />

aktuell vielversprechendsten Methoden. Die Trainingsdaten<br />

kommen dabei von einer virtuellen Kamera innerhalb<br />

der Simulation. Zur Beschleunigung des Trainingsvorganges<br />

werden die Kamerabilder außerdem in eine vereinfachte<br />

Darstellung segmentiert.<br />

Jan Dünnweber, Markus Wildgruber (Fa. Bertrandt) ■<br />

Bildquelle: SILVERLIT<br />

Eine gesondert entwickelte Smartphone-App bewerkstelligt,<br />

was bei einem natürlichen Schwarm nicht möglich<br />

ist, das Einbringen bestimmter Rahmenbedingungen in<br />

den Schwarm, die Prägung auf einen Benutzer, Mannschaftsbildung<br />

bei Spielen und On Air Updates des<br />

Schwarm OS. Die Schwarm Robotik KI ist ein vielschichtiges<br />

Lernspielzeug für Kinder ab sieben Jahren, das aber<br />

auch für Jugendliche und Erwachsene interessant sein<br />

mag.<br />

Julius Roth und Timo Stadler ■<br />

1) http://www.spiegel.de/wirtschaft/unternehmen/daimler-undbmw-wollen-gemeinsam-roboterautos-entwickeln-a-1255581.html

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