Institut für Marktorientierte Unternehmensführung - Ludwig ...

4.4. Betrachtung des Gesamtmodells
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Nach der isolierten Untersuchung der zehn Dimensionen werden nun alle Dimensionen
simultan betrachtet. Das Modell besteht aus 21 Faktoren und 57 Variablen. Die Auswertung
basiert auf 366 Datensätzen, die in den 57 Variablen vollständig sind, d.h. keine
fehlenden Werte enthalten. Dies entspricht einem Anteil von 59,4% aller Fragebögen.
Die Beurteilung der Qualität der Indikatoren und Faktoren basiert auf Kennzahlen der
konfirmatorischen Faktorenanalyse. Tabelle 45 enthält die globalen Gütemaße. Sowohl
der Quotient aus dem χ 2 -Wert und den zugehörigen Freiheitsgraden als auch der
RMSEA liegen deutlich unter den geforderten Höchstwerten von 3,0 bzw. 0,08. Ebenso
erzielt der CFI mit 0,92 einen zufrieden stellenden Wert. Die Gütemaße GFI, AGFI und
NFI verfehlen dagegen das vorgegebene Anspruchsniveau von 0,9. Bei der Beurteilung
der Kennzahlen ist jedoch die Komplexität des Gesamtmodells zu berücksichtigen. So
kommen BAUMGARTNER und HOMBURG (1996, S. 153) bei einem Vergleich der betrachteten
Gütemaße im Rahmen einer Meta-Studie zu dem Schluss, dass GFI, AGFI
und CFI negativ von der Modellkomplexität beeinflusst werden, die Ausprägungen des
χ 2 /df-Wertes sowie des RMSEA dagegen nicht. 24 Unter Berücksichtigung dieses Ge-
sichtspunktes sowie der sehr guten Werte des Quotienten aus dem χ 2 -Wert und den
Freiheitsgraden, des RMSEA und des CFI kann das Gesamtmodell auf Basis der Globalkriterien
als sehr zufrieden stellend angesehen werden.
χ 2 -Wert: 2.258,11
Freiheitsgrade (df): 1.329
χ 2 / Freiheitsgrade: 1,70
GFI: 0,83
AGFI: 0,78
NFI: 0,82
CFI: 0,92
RMSEA: 0,04
Tabelle 45: Globale Anpassungsmaße für das Gesamtmodell
Auch die klassischen Gütekriterien und die lokalen Anpassungsmaße, die in Tabelle 46
zusammen gefasst sind, erfüllen weitestgehend die Anforderungen. In einigen Fällen
liegt die Indikatorreliabilität oder die durchschnittlich erfasste Varianz knapp unter den
24 In ihre Untersuchung floss der NFI nicht ein. Bei größeren Stichproben wie im vorliegenden Fall ist
allerdings davon auszugehen, dass sich der NFI ähnlich wie der CFI verhält, d.h. dass sich die Modellkomplexität
ebenfalls negativ auf die Höhe des NFI auswirkt (vgl. BENTLER 1990, S. 245).