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28<br />

�4 Blood sampling<br />

an important parameter for prevention<br />

of the metabolic syndrome.<br />

Gastric inhibitory polypeptide –<br />

a specific role in the glycemic index?<br />

The glycemic index (GI) classifies carbohydrates<br />

with regard to how rapidly the<br />

blood glucose level increases after<br />

meals. Together with European partners<br />

we are currently performing a large<br />

prospective study addressing the role<br />

of the GI and of protein content on<br />

weight regain following weight loss<br />

(Diogenes). In this study involving<br />

obese families, the subjects first have to<br />

reduce body weight by approximately<br />

10 kg using a very low-calorie diet.<br />

Subsequently, their diets have a high or<br />

low GI or a high or low protein content<br />

in four different designs to study the<br />

effects on weight and other parameters.<br />

The GI is closely associated with the<br />

stimulation of incretin hormones such<br />

as gastric inhibitory polypeptide (GIP).<br />

We observed in humans that GIP is<br />

released more rapidly by food with a<br />

high GI. GIP unexpectedly modified<br />

insulin elimination in the liver, probably<br />

by increasing liver perfusion. GIP receptor<br />

mRNA expression in adipose tissue<br />

of women was inversely associated<br />

with insulin levels. GIP also reduced<br />

ghrelin release in the postprandial<br />

situation.<br />

Metabolomics – Complex metabolic<br />

patterns as indicators of health<br />

Hundreds of metabolites, e.g., carbohydrates,<br />

fats, and amino acids, are released<br />

by cellular metabolism in the fasting<br />

and the postprandial states. Their patterns<br />

can now be analyzed by mass<br />

spectrometry. We thus expect to identify<br />

with high precision the metabolic<br />

function and health. We therefore<br />

embarked on a characterization of<br />

metabolic patterns in cooperation with<br />

the Max Planck Institute of Molecular<br />

Plant Physiology in Potsdam (Prof.<br />

Willmitzer) and the ”Metanomics”<br />

Company in Berlin. We have established<br />

analytical procedures and are<br />

analyzing the MESY BEPO cohort to<br />

characterize metabolic patterns associated<br />

with obesity, diabetes, and atherosclerosis.<br />

�4 Blutentnahme bei einer Studienteilnehmerin<br />

Metabolomics – Komplexe Stoffwechselmuster<br />

als Indikatoren der Gesundheit<br />

Thomas Bobbert, Isabell Göhring,<br />

Joachim Spranger<br />

Hunderte von Stoffwechselprodukten wie<br />

Aminosäuren, Fette, Kohlenhydrate und<br />

Zellstoffwechselprodukte werden nüchtern<br />

und postprandial von den Organen<br />

abgegeben und spiegeln den Zustand des<br />

Stoffwechsels wider. Diese können mit<br />

modernen Methoden der Massenspektrometrie<br />

präzise identifiziert werden. Wir<br />

erwarten, dass dadurch in viel genauerem<br />

Maße als bisher ein Bild des gesunden<br />

individuellen Stoffwechsels gewonnen<br />

werden kann. In Kooperation mit dem<br />

Max Planck Institut für molekulare Pflanzenphysiologie<br />

(Prof. Willmitzer) und der<br />

Firma Metanomics in Berlin etablierten<br />

wir deshalb diese Technik zur Untersuchung<br />

menschlichen Serums und setzten<br />

sie in der MESY BEPO-Studie ein.<br />

Tatsächlich lassen sich komplexe metabolische<br />

Muster identifizieren, die Vorher-<br />

sagen über das Diabetes- und Atheroskleroserisiko<br />

erlauben. Obwohl aufgrund der<br />

großen Zahl von Stoffwechselprodukten<br />

komplizierte mathematische Analysen<br />

erforderlich sind, ist die Technik viel versprechend<br />

und zur Untersuchung der<br />

Wirkung von Pflanzeninhaltsstoffen auf<br />

den menschlichen Stoffwechsel geeignet.<br />

Technische Mitarbeiter/innen<br />

Svetlana Baeker<br />

Sandra Grosch<br />

Melanie Hannemann<br />

Daniela Hoffmann<br />

Nadine Huckauf<br />

Silvia Pester<br />

Susann Richter<br />

Kristin Simon<br />

Katrin Sprengel<br />

Katja Treu<br />

Andreas Wagner<br />

Andrea Ziegenhorn

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