22.09.2013 Views

Download

Download

Download

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

3. Data en methoden<br />

Voor de beantwoording van deze vraagstellingen hebben we ‘mixed methods’ gebruikt<br />

(Johnson 2004): een kwantitatieve analyse, op basis van ziekenhuisopnames over de<br />

periode 1995-2005 (3.1), en een kwalitatieve analyse op basis van interviews met zorgprofessionals,<br />

patiënten en experts op het gebied van indicatoren voor patiëntveiligheid<br />

(3.2).<br />

3.1 Kwantitatieve analyse<br />

Steekproefkader<br />

Voor dit onderzoek hebben we gegevens over alle ziekenhuisopnames tussen 1995 en<br />

2005 uit de Landelijke Medische Registratie (LMR, Prismant) gebruikt. Door koppeling<br />

aan de Gemeentelijke Basis Administratie (GBA) was het mogelijk in dit bestand individuen<br />

te volgen en kon een etnisch herkomstgegeven aan het bestand worden toegevoegd.<br />

Eerder onderzoek heeft laten zien dat unieke matches van opnames uit het LMR<br />

bestand met de GBA gegevens van patiënten in 97% van de opnames correct zijn gekoppeld<br />

(Reitsma 2003). Omdat personen die illegaal in Nederland verblijven niet in de<br />

GBA zitten zijn opnames van illegale patiënten niet in het onderzoek betrokken.<br />

Exclusie<br />

Vanwege de lage risico’s op adverse events bij dagopnames zijn alleen meerdaagse<br />

klinische opnames geanalyseerd. Opnames in categoriale ziekenhuizen, zwangerschapsgerelateerde<br />

opnames en opnames op een afdeling psychiatrie zijn uitgesloten, vanwege<br />

problemen met correctie voor kenmerken in de patiëntenpopulatie (casemix). Ook<br />

opnames van patiënten die in het ziekenhuis zijn overleden werden uitgesloten, omdat<br />

overleden patiënten niet kunnen worden heropgenomen en omdat de verwachte verblijfduur<br />

niet goed te vergelijken is met patiënten die niet overleden zijn. Ten slotte hebben<br />

de analyses zich beperkt tot patiënten behorend tot de autochtone bevolking en de nietwesterse<br />

allochtone herkomstgroepen.<br />

Variabelen<br />

Etnische herkomst van de patiënten is bepaald aan de hand van de definitie van het CBS.<br />

Afhankelijk van het geboorteland van de persoon zelf en zijn of haar ouders, zijn alle<br />

patiënten geclassificeerd als autochtoon, Turks, Marokkaans, Surinaams, Antilliaans of<br />

overig niet-westers.<br />

Informatie over de sociaaleconomische positie is verkregen van het Sociaal Cultureel<br />

Planbureau (www.scp.nl/onderzoek/statusscores/) Dit betrof gegevens over de sociaaleconomische<br />

status van Nederlandse buurten, gebaseerd op opleiding, werkloosheid en<br />

inkomen voor de jaren 1994, 1998, 2002, 2006. De buurtscores worden ingedeeld in 4<br />

groepen, waarbij ‘> 75%’ de groep met de laagste sociaaleconomische status aangeeft.<br />

Daarnaast is verzekeringsvorm (particulier of ziekenfonds, tot en met 2005) zoals op<br />

individueel niveau geregistreerd in de LMR, gebruikt als tweede SES indicator.<br />

Per ziekenhuisopname werden uit de LMR gegevens verkregen over leeftijd en geslacht<br />

van de patiënt, de hoofd- en neven diagnosen, de hoofd- en neven verrichtingen, de opname-<br />

en ontslagdatum, de opnameafdeling en het type ziekenhuis. Diagnoses zijn in de<br />

LMR gecodeerd met de International Classification of Diseases (ICD-9-CM). Om in de<br />

9

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!