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T E S I S - Instituto Politécnico Nacional
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Metodología General Para la Difusión de Mensajes.<br />
8. Ayudar a conocer y caracterizar nuevos materiales (Gutiérrez Pulido & De la<br />
Vara Salazar)<br />
Con base en los ejemplos arriba mencionados la investigación que se realiza<br />
tiene su fundamento en los ejemplos 3 y 4 ya que se pretende determinar los<br />
factores que influyen en el proceso de comunicación de mensajes en<br />
específico el kerigma en la etapa de misión intensiva para determinar mejoras<br />
que propongan mejores condiciones de operación de dicho proceso.<br />
2.2.1.2 BREVE HISTORIA DEL DISEÑO DE EXPERIMENTOS<br />
En las siguientes líneas se da una breve historia del diseño de experimentos la cual<br />
se extrae del libro de MONTGOMERY Douglas, titulado Diseño y Análisis de<br />
Experimentos Segunda edición, en donde se describen cuatro etapas en la evolución<br />
del diseño experimental. Las etapas se describen a continuación.<br />
Ha habido cuatro eras del desarrollo moderno del diseño experimental<br />
estadístico. La era agrícola, fue encabezada por el trabajo pionero de sir. Ronald a.<br />
Fisher en los años 1920 y principios de la década de 1930. En este periodo, Fisher<br />
fue el responsable de las estadísticas y el análisis de datos en la estación agrícola<br />
experimental de Rothamsted en las cercanías de Londres Inglaterra (Montgomery,<br />
2008)<br />
Fisher se percato de que las fallas en la forma en que se llevaba a cabo el<br />
diseño de experimentos que generaba los datos obstaculizaban con frecuencia el<br />
análisis de los datos de los sistemas (en este caso sistemas agrícolas) mediante la<br />
interacción con múltiples científicos e investigadores de diversos campos Fisher<br />
desarrollo las ideas que llevaron a los tres principios básicos del diseño experimental:<br />
Aleatorización, realización de replicas y formación de bloques. Fisher incorporó<br />
de manera sistemática el pensamiento y los principios estadísticos en el diseño de<br />
las investigaciones experimentales, incluyendo el diseño factorial y el análisis de<br />
varianzas (Montgomery, 2008)<br />
Si bien es cierto que la aplicación del diseño estadístico en ambientes<br />
industriales, se inicio en la década de 1930, el catalizador de la segunda era, o era<br />
industrial fue el desarrollo de la metodología de superficies de respuesta (MSR) por<br />
parte de Box y Wilson. Estos autores, se percataron de explotar el hecho de que<br />
muchos experimentos industriales son fundamentalmente diferentes de sus<br />
contrapartes agrícolas en dos sentidos:<br />
1) La variable de respuesta puede observarse por lo general casi de inmediato.<br />
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