T E S I S

Metodología General Para la Difusión de Mensajes.
Hubo al menos tres resultados positivos de la controversia desatada por
Taguchi.
Primero, el uso de los experimentos diseñados se hizo más generalizado en
las industrias con piezas discretas, incluyendo la industria de manufacturas
automotrices y aeroespaciales, de electrónica y semiconductores y muchas
otras que anteriormente hacían poco uso de esta técnica.
Segundo se inicio la cuarta era del diseño estadístico, esta era ha incluido un
renovado interés general, tanto por parte de investigadores como de
profesionales en ejercicio en el diseño estadístico y el desarrollo de varios
enfoques nuevos y útiles para los problemas experimentales en el mundo
industrial, incluyendo alternativas a los métodos técnicos de Taguchi, que
permiten que sus conceptos de ingeniera se lleven a la práctica de manera
eficaz y eficiente.
Tercero, la educación formal en diseño experimental estadístico se está
haciendo parte de los programas de ingeniería en las universidades tanto a
nivel licenciatura, como de posgrado. La integración exitosa de una buena
práctica del diseño experimental en la ingeniería y en las ciencias es un factor
clave en la competitividad industrial futura (Montgomery, 2008)
Como se puede observar normalmente el diseño de experimentos es utilizado
en los procesos de manufactura en el área industrial. Seguramente es más fácil
visualizar la aplicación de este tipo de herramientas en la industria por el tipo de
procesos; sin embargo en el contexto de la investigación el diseño de experimentos
se aplicará a un proceso de comunicación dentro de una asociación religiosa lo cual
resulta poco común, sin embargo el proceso que se analizará permite que se
apliquen las ideas del diseño de experimentos.
2.2.1.3 PRINCIPIOS BÁSICOS DEL DISEÑO EXPERIMENTOS
El punto de partida para una correcta planeación es aplicar los principios básicos del
diseño de experimentos: aleatorización, repetición y bloqueo, los cuales tienen que
ver directamente con que los datos obtenidos sean útiles para responder a las
preguntas planteadas, es decir, la validez del análisis de los datos se apoya en estos
principios (Gutiérrez Pulido & De la Vara, 2008)
Aleatorización. Consiste en hacer corridas experimentales en orden aleatorio es
decir (al azar). Este principio aumenta la probabilidad de que el supuesto de
independencia de los errores se cumpla (Gutiérrez Pulido & De la Vara, 2008)
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