Evaluación de Algoritmos de Ruteamiento Multipunto en Redes de ...

6. PRUNED (pruned minimum spanning tree heuristic), una heurística simple para
construir un árbol mínimo de Steiner mediante inundación de la red. [56].
7. RPM (Reverse Path Multicasting) [7]
8. SC (Semiconstrained Heuristic) ‐‐WATERS. [61].
9. MSC‐SC (Modified semiconstrained Heuristic). [56].
10. Constrained Steiner Tree Algorithm, COPT. Éste minimiza el costo total del árbol
multicast sin exceder el límite de retardo impuesto para el retardo entre fuente y
destino. [56].
11. KPP (heuristics for constrained Steiner tree). [14].
12. CAO (Constrained Adaptive Ordering). [38].
13. BSMA (Bounded Shortest Multicast Algorithm). [39].
14. BDB (Pruned Bounded Delay Broadcasting Heuristic). [57].
15. CDKS (Delay Constrained Dijkstra Shorted Path Algorithm). [37].
En este trabajo se hicieron algunas modificaciones al software original, entre ellas: adaptar
la versión 2 de MCRSIM disponible en [59] a Linux y al idioma español, corregir algunos
detalles de implementación en los algoritmos LC‐BF y BSMA, habilitar el algoritmo asociado
al protocolo PIM (4.1.4), agregar los algoritmos QDMR [40] y BC [36] y permitir la
importación de archivos del generador de topologías aleatorias BRITE [53] que permite
trabajar con topologías jerárquicas.
6.2 Algoritmos Evaluados
Los algoritmos evaluados en el presente trabajo se escogieron según si eran considerados
en la literatura como dentro de los más eficientes, comparados respecto de las medidas de
rendimiento vistas en 6.3. Un estudio bastante amplio sobre evaluación de algoritmos de
ruteamiento multicast [62] revela que el mejor representante de los algoritmos que
construyen árboles de Steiner no restringidos es el algoritmo KMB, y BSMA para árboles de
Steiner restringidos en retardo, por lo tanto, estos dos algoritmos fueron evaluados. Además,
se eligió un algoritmo como representante de los protocolos de ruteamiento multicast
existentes. El protocolo escogido fue PIM‐DM. Adicionalmente se evaluó el algoritmo
PRUNED disponible en MCRSIM. Este algoritmo es una heurística que construye árboles
mediante la poda de un árbol de expansión mínima (MST). El motivo de evaluar este
algoritmo es tener una referencia entre éste y los demás algoritmos en evaluación cuando el
tamaño del grupo es cercano al tamaño de la red. Un MST es un árbol de Steiner en el caso
particular e donde el grupo es toda la red. Otros dos algoritmos que fueron considerados son
KPP y CAO, pues éstos son utilizados para comparación en varias heurísticas propuestas en
la literatura. Finalmente, cinco heurísticas del algoritmo BC también fueron implementadas
y evaluadas. Las heurísticas evaluadas corresponden a:
• BC‐SAL, cuya función objetivo [4.2.2] intenta minimizar la cantidad de saltos
requeridos para alcanzar a los destinos que no se han agregado al grupo.
• BC‐BW, cuya función objetivo [4.2.2] intenta minimizar la cantidad de ancho de banda
utilizado por los enlaces que conforman el árbol requerido para alcanzar a todos los
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