Evaluación de Algoritmos de Ruteamiento Multipunto en Redes de ...

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Número de Conexiones Exitosas 2.75E+03 2.27E+03 1.79E+03 1.31E+03 8.30E+02 BSMA KPP BCL BCBW BCSAL KMB CAO 3.50E+02 5 7 9 11 13 Tamaño del Grupo 15 17 19 Fig. 39 Número de Conexiones Exitosas frente a Solicitudes. Red de 20 nodos con grado promedio igual a 4. Número total de solicitudes igual a 3000. Número de Conexiones Exitosas 3.00E+03 2.70E+03 2.40E+03 2.10E+03 1.80E+03 1.50E+03 1.20E+03 9.00E+02 6.00E+02 BCL KMB BCBW BCSAL 3.00E+02 10 15 20 25 30 35 40 45 50 Tamaño del Grupo Fig. 40 Número de Conexiones Exitosas frente a Solicitudes. Red de 50 nodos con grado promedio igual a 4. Número total de solicitudes igual a 3000. 76
L 8 Conclusiones os protocolos actualmente implementados utilizan como motor de funcionamiento algoritmos generan árboles menos eficientes que varios de los algoritmos propuestos en la literatura. Algunas de las razones por las cuales las propuestas en la literatura no han sido implementadas es que requieren de información global para operar, no existen implementaciones distribuidas para éstas o requieren de muchos recursos computacionales en su ejecución. En este trabajo se efectuó una comparación entre variados algoritmos, para conocer su rendimiento en términos de la efectividad y eficiencia con que manejan los recursos de la red. Los resultados de los experimentos realizados indican que la familia de heurísticas BC en general tiene un mejor desempeño respecto a los otros algoritmos evaluados, tal como KMB o BSMA, los cuales han sido evaluados favorablemente en la literatura. Además BC presenta la ventaja de poder implementarse en forma distribuida y utilizar la información local existente en las tablas de ruteamiento unicast de cada router. Esta información es necesaria para evaluar la contribución de un enlace respecto a formar parte del árbol de distribución final. Los resultados positivos de las heurísticas BC impulsan trabajos futuros tales como: descripción detallada de una implementación distribuida para BC y BCL; incursiones acerca de implementaciones de alguna heurística de la familia BC para redes inalámbricas y/o ópticas; evaluación de otras medidas tales como: DCBR 9 (Diferencial Cal Blocking Rate), y eficiencia multicast [3.4.7]; evaluación de los algoritmos en topologías tipo Internet (utilizando generadores de topologías tales como: BRITE o GT‐ITM, entre otros); simulación de tráfico y evaluación de medidas tales como: delay, jitter, pérdida de paquetes, etc., a partir de algún experimento de simulación basado en la funcionalidad de MCRSIM. 9 La medida DCBR se basa en la medida Call Blocking Rate (CBR), que representa la capacidad que el algoritmo tiene para establecer numerosas conexiones multicast antes de saturar los enlaces de la red. CBR corresponde a la fracción de conexiones rechazadas sobre el total de solicitudes realizadas, es decir: k ∑ i= 1 aceptada ( C i ) CBR = 1 − , donde k es el número de solicitudes de conexión generadas por el simulador en cada k experimento, Ci corresponde a la i‐ésima solicitud de conexión, y aceptada(Ci) es una función que retorna 1 si Ci es aceptada y 0 si es rechazada. DCBR es análogo a CBR pero obtener ésta medida se consideran solamente una cierta cantidad de las últimas solicitudes de conexión. 77
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