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Análisis de la evolución de las principales causas de ... - Euskadi.net

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Análisis <strong>de</strong> <strong>la</strong>s <strong>causas</strong> <strong>de</strong> mortalidad en personas mayores <strong>de</strong> 65 años<br />

<strong>causas</strong>. Con ello se consigue evaluar <strong>de</strong> un modo objetivo aquel<strong>la</strong>s <strong>causas</strong>, cuyo<br />

enfoque y abordaje resulta prioritario, en el contexto <strong>de</strong> <strong>la</strong> medicina preventiva y<br />

salud pública.<br />

Ten<strong>de</strong>ncia lineal <strong>de</strong> <strong>la</strong> diferencia entre esperanzas <strong>de</strong> vida<br />

Uno <strong>de</strong> los aspectos que ha sido representado en estas gráficas es <strong>la</strong> ten<strong>de</strong>ncia<br />

lineal <strong>de</strong> <strong>la</strong> diferencia existente entre <strong>la</strong> esperanza <strong>de</strong> vida observada por todas<br />

<strong>la</strong>s <strong>causas</strong> <strong>de</strong> muerte, respecto a <strong>la</strong> esperanza teórica si hubiéramos evitado<br />

una causa concreta <strong>de</strong> muerte. Dicha ten<strong>de</strong>ncia pue<strong>de</strong> ser positiva o negativa a<br />

lo <strong>la</strong>rgo <strong>de</strong>l tiempo. La negatividad <strong>de</strong> <strong>la</strong> ten<strong>de</strong>ncia lineal implica que en <strong>la</strong><br />

medida que avanza el tiempo se reducen <strong>la</strong>s diferencias entre <strong>la</strong> esperanza <strong>de</strong><br />

vida para <strong>la</strong> totalidad <strong>de</strong> <strong>causas</strong> <strong>de</strong> muerte y <strong>la</strong> esperanza teórica, una vez<br />

excluida <strong>la</strong> causa concreta objeto <strong>de</strong> análisis. La ten<strong>de</strong>ncia lineal positiva se<br />

traduce en un aumento <strong>de</strong> <strong>la</strong>s diferencias entre ambas estimaciones <strong>de</strong> <strong>la</strong><br />

esperanza <strong>de</strong> vida.<br />

Dicha ten<strong>de</strong>ncia lineal se obtiene <strong>de</strong> <strong>la</strong> aplicación <strong>de</strong> un mo<strong>de</strong>lo<br />

estadístico basado en regresión lineal, tal y como se indicó en el apartado <strong>de</strong><br />

material y métodos. Una ten<strong>de</strong>ncia lineal positiva es sinónimo <strong>de</strong> una pendiente<br />

positiva en dicho mo<strong>de</strong>lo y una ten<strong>de</strong>ncia lineal negativa implica una pendiente<br />

negativa.<br />

Ventajas <strong>de</strong>l análisis <strong>de</strong> <strong>la</strong> esperanza <strong>de</strong> vida<br />

El análisis <strong>de</strong> <strong>la</strong> esperanza <strong>de</strong> vida aquí p<strong>la</strong>nteado, presenta ventajas<br />

fundamentales. En primer lugar, nos permite establecer una c<strong>la</strong>sificación <strong>de</strong> <strong>la</strong>s<br />

<strong>causas</strong> <strong>de</strong> muerte en función <strong>de</strong> su repercusión sobre <strong>la</strong> esperanza <strong>de</strong> vida <strong>de</strong> <strong>la</strong><br />

pob<strong>la</strong>ción, al representar <strong>la</strong> máxima ganancia que cabria esperar en <strong>la</strong><br />

esperanza <strong>de</strong> vida <strong>de</strong> dicha pob<strong>la</strong>ción si evitáramos todas <strong>la</strong>s muertes <strong>de</strong>bidas a<br />

una so<strong>la</strong> causa.<br />

En segundo lugar, <strong>la</strong> ventaja más importante es que este tipo <strong>de</strong> análisis nos<br />

permite representar como se están comportando conjuntamente <strong>la</strong> edad y el<br />

tiempo (interacción), en re<strong>la</strong>ción con <strong>la</strong> esperanza <strong>de</strong> vida. El análisis <strong>de</strong> <strong>la</strong><br />

interacción nos permite ver si <strong>la</strong> edad a <strong>la</strong> que mueren los sujetos por<br />

<strong>de</strong>terminada causa se está retrasando a medida que trascurre el tiempo.<br />

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