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Análisis de la evolución de las principales causas de ... - Euskadi.net

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Osteba 05-05<br />

Don<strong>de</strong> h 1 y h 2 son variables indicadoras <strong>de</strong>l territorio histórico, g es <strong>la</strong> variable<br />

indicadora <strong>de</strong>l género, e 1 hasta e 35 son variables indicadoras <strong>de</strong> <strong>la</strong> edad y a 1<br />

hasta a 15 son variables indicadoras <strong>de</strong>l año. Para cada variable, necesitamos<br />

tantos indicadores como c<strong>la</strong>ses o estratos tenga, menos uno. Los β son<br />

parámetros <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo. Dichos parámetros pue<strong>de</strong>n estimarse mediante<br />

diferentes métodos. En nuestro caso, utilizaremos siempre <strong>la</strong> estimación por<br />

máxima verosimilitud. Los β i (para i>0) son los parámetros <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo o efectos<br />

<strong>de</strong> cada una <strong>de</strong> <strong>la</strong>s variables sobre <strong>la</strong> tasa <strong>de</strong> mortalidad específica por causa<br />

(c).<br />

Cualquiera <strong>de</strong> los parámetros β tiene interpretación en re<strong>la</strong>ción con el riesgo<br />

re<strong>la</strong>tivo <strong>de</strong> manera que:<br />

a<br />

i<br />

RR(i) =<br />

=<br />

λ<br />

-β<br />

a c,i<br />

e = antilog<br />

e<br />

(-β<br />

i<br />

)<br />

Expresión 3<br />

λ<br />

c,1986<br />

El riesgo re<strong>la</strong>tivo <strong>de</strong>l año i (mayor que 1986) es <strong>la</strong> razón entre <strong>la</strong> tasa <strong>de</strong><br />

mortalidad por <strong>la</strong> causa c en el año i y <strong>la</strong> tasa <strong>de</strong> mortalidad por <strong>la</strong> causa c en el<br />

año 1986. Dicho riesgo re<strong>la</strong>tivo tiene <strong>la</strong> ventaja <strong>de</strong> que está ajustado, por el<br />

resto <strong>de</strong> <strong>la</strong>s variables incluidas en el mo<strong>de</strong>lo. Es <strong>de</strong>cir, hemos <strong>de</strong>scontado antes<br />

<strong>de</strong>l cálculo, <strong>la</strong> influencia <strong>de</strong> <strong>la</strong>s otras variables incluidas en el mo<strong>de</strong>lo sobre <strong>la</strong><br />

tasa <strong>de</strong> mortalidad específica por causa.<br />

Expresiones simi<strong>la</strong>res a <strong>la</strong> número 3 se pue<strong>de</strong>n p<strong>la</strong>ntear para el territorio<br />

histórico, <strong>la</strong> edad, el género o diferentes combinaciones <strong>de</strong> estas variables. En<br />

nuestro trabajo representaremos los riesgos re<strong>la</strong>tivos <strong>de</strong> los diferentes años y<br />

eda<strong>de</strong>s para <strong>de</strong>mostrar <strong>la</strong> evolución <strong>de</strong>l riesgo en el tiempo y con <strong>la</strong> edad,<br />

ajustados por el resto <strong>de</strong> <strong>la</strong>s variables en el mo<strong>de</strong>lo.<br />

Anidados en el mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> <strong>la</strong> Expresión 2 hay otros mo<strong>de</strong>los que sólo incluirían<br />

alguna <strong>de</strong> <strong>la</strong>s variables explicativas, y por supuesto, el mo<strong>de</strong>lo que sólo incluya<br />

el término in<strong>de</strong>pendiente β 0 . A<strong>de</strong>más, tanto <strong>la</strong> edad como el año pue<strong>de</strong>n<br />

incluirse en el mo<strong>de</strong>lo bien como variables continuas, o bien como variables<br />

discretas indicadoras <strong>de</strong> <strong>la</strong> edad o el año respectivamente. El artículo <strong>de</strong><br />

C<strong>la</strong>yton y Schifflers (17) analiza también <strong>la</strong> inclusión en el mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> un<br />

16

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