Análisis de la evolución de las principales causas de ... - Euskadi.net
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Osteba 05-05<br />
Don<strong>de</strong> h 1 y h 2 son variables indicadoras <strong>de</strong>l territorio histórico, g es <strong>la</strong> variable<br />
indicadora <strong>de</strong>l género, e 1 hasta e 35 son variables indicadoras <strong>de</strong> <strong>la</strong> edad y a 1<br />
hasta a 15 son variables indicadoras <strong>de</strong>l año. Para cada variable, necesitamos<br />
tantos indicadores como c<strong>la</strong>ses o estratos tenga, menos uno. Los β son<br />
parámetros <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo. Dichos parámetros pue<strong>de</strong>n estimarse mediante<br />
diferentes métodos. En nuestro caso, utilizaremos siempre <strong>la</strong> estimación por<br />
máxima verosimilitud. Los β i (para i>0) son los parámetros <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo o efectos<br />
<strong>de</strong> cada una <strong>de</strong> <strong>la</strong>s variables sobre <strong>la</strong> tasa <strong>de</strong> mortalidad específica por causa<br />
(c).<br />
Cualquiera <strong>de</strong> los parámetros β tiene interpretación en re<strong>la</strong>ción con el riesgo<br />
re<strong>la</strong>tivo <strong>de</strong> manera que:<br />
a<br />
i<br />
RR(i) =<br />
=<br />
λ<br />
-β<br />
a c,i<br />
e = antilog<br />
e<br />
(-β<br />
i<br />
)<br />
Expresión 3<br />
λ<br />
c,1986<br />
El riesgo re<strong>la</strong>tivo <strong>de</strong>l año i (mayor que 1986) es <strong>la</strong> razón entre <strong>la</strong> tasa <strong>de</strong><br />
mortalidad por <strong>la</strong> causa c en el año i y <strong>la</strong> tasa <strong>de</strong> mortalidad por <strong>la</strong> causa c en el<br />
año 1986. Dicho riesgo re<strong>la</strong>tivo tiene <strong>la</strong> ventaja <strong>de</strong> que está ajustado, por el<br />
resto <strong>de</strong> <strong>la</strong>s variables incluidas en el mo<strong>de</strong>lo. Es <strong>de</strong>cir, hemos <strong>de</strong>scontado antes<br />
<strong>de</strong>l cálculo, <strong>la</strong> influencia <strong>de</strong> <strong>la</strong>s otras variables incluidas en el mo<strong>de</strong>lo sobre <strong>la</strong><br />
tasa <strong>de</strong> mortalidad específica por causa.<br />
Expresiones simi<strong>la</strong>res a <strong>la</strong> número 3 se pue<strong>de</strong>n p<strong>la</strong>ntear para el territorio<br />
histórico, <strong>la</strong> edad, el género o diferentes combinaciones <strong>de</strong> estas variables. En<br />
nuestro trabajo representaremos los riesgos re<strong>la</strong>tivos <strong>de</strong> los diferentes años y<br />
eda<strong>de</strong>s para <strong>de</strong>mostrar <strong>la</strong> evolución <strong>de</strong>l riesgo en el tiempo y con <strong>la</strong> edad,<br />
ajustados por el resto <strong>de</strong> <strong>la</strong>s variables en el mo<strong>de</strong>lo.<br />
Anidados en el mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> <strong>la</strong> Expresión 2 hay otros mo<strong>de</strong>los que sólo incluirían<br />
alguna <strong>de</strong> <strong>la</strong>s variables explicativas, y por supuesto, el mo<strong>de</strong>lo que sólo incluya<br />
el término in<strong>de</strong>pendiente β 0 . A<strong>de</strong>más, tanto <strong>la</strong> edad como el año pue<strong>de</strong>n<br />
incluirse en el mo<strong>de</strong>lo bien como variables continuas, o bien como variables<br />
discretas indicadoras <strong>de</strong> <strong>la</strong> edad o el año respectivamente. El artículo <strong>de</strong><br />
C<strong>la</strong>yton y Schifflers (17) analiza también <strong>la</strong> inclusión en el mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> un<br />
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