Análisis de la evolución de las principales causas de ... - Euskadi.net

Osteba 05-05
5. ANALISIS MEDIANTE MODELOS EXPLICATIVOS EDAD-PERIODO-
COHORTE
5.1. MORTALIDAD POR AGRUPACION DE TODAS LAS CAUSAS A EDAD IGUAL O
SUPERIOR A 65 AÑOS EN EL PAIS VASCO: 1986-2001
Por todas las causas, se observa la existencia de dos aceleraciones máximas a
los 89 y 79 años respectivamente, así como tres mínimas a los 80, 90 y 97
años.
A lo largo del periodo de tiempo analizado, la estimación del riesgo adquiere su
valor máximo en 1989, aunque dicho valor difiere poco del resto de los valores
registrados a lo largo de la gráfica.
Por cohortes, se aprecia como la variabilidad en la estimación del riesgo es
máxima en las primeras cohortes, para estabilizarse posteriormente en torno a
1 hasta las más recientes. Dicho patrón de estabilidad coincide con el inicio de
siglo. El modelo que con carácter global mayor explicación aporta para todas las
causas de muerte es aquel que incluye como variables explicativas: territorio,
sexo y edad-periodo-cohorte. La edad es la variable que, siguiendo la línea ya
comentada, mejor explica por sí sola la mortalidad en mayores de 65 años para
el periodo de 1986 a 2001 en el País Vasco. Únicamente en mortalidad por
tumores aparecía el sexo como mejor variable explicativa unitaria. Por orden de
importancia en función del criterio de Akaike, las variables más relevantes
desde el punto de vista explicativo de la mortalidad son: 1) edad; 2) cohorte y 3)
sexo. El periodo y el territorio histórico aportan poca explicación al modelo. El
riesgo de muerte es inferior en Álava, respecto a los otros dos territorios
históricos así como en mujeres respecto a hombres.
TABLA 2 . RESUMEN DE MODELOS ESTADÍSTICOS UTILIZADOS PARA EL ANÁLISIS DE MORTALIDAD
POR PATOLOGÍA PERTENECIENTE A: LA TOTALIDAD DE LAS CAUSAS.
Modelo: Variables explicativas del
modelo
N
Log verosimilitud
βo
Log verosimilitud
modelo
Grados
libertad
Criterio de
Akaike (AIC)
Territorio histórico 3456 -99247,540 -99228,780 3 198463,600
Sexo 3456 -99247,540 -96456,910 2 192917,800
Edad 3456 -99247,540 -22633,590 36 45339,170
Periodo 3456 -99247,540 -98972,240 16 197976,500
Cohorte 3456 -99247,540 -36201,220 51 72504,450
Territorio y sexo 3456 -99247,540 -96431,140 4 192870,300
Territorio, sexo y edad 3456 -99247,540 -13658,270 39 27394,540
Territorio, sexo, edad y periodo 3456 -99247,540 -12959,230 54 26026,470
Territorio, sexo, edad y cohorte 3456 -99247,540 -12828,200 89 25834,410
Territorio, sexo, edad, drift de periodo 3456 -99247,540 -12995,390 40 26070,790
Territorio, sexo, edad*, drift de periodo 3456 -99247,540 -13169,980 6 26351,960
Territorio, sexo, edad y drift de cohorte 3456 -99247,540 -12995,390 40 26070,790
Territorio, sexo y edad-periodo-cohorte 3456 -99247,540 -12790,970 103 25787,930
*Considerada la edad como variable continua, en el resto de modelos es considerada como variable discreta.
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