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Análisis de la evolución de las principales causas de ... - Euskadi.net

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Osteba 05-05<br />

5.1.14. Mortalidad por enfermeda<strong>de</strong>s <strong>de</strong> <strong>la</strong> piel y tejido celu<strong>la</strong>r subcutáneo en<br />

personas <strong>de</strong> edad igual o superior a 65 años en el País Vasco: 1986-2001<br />

La gráfica <strong>de</strong> estimación <strong>de</strong> riesgo <strong>de</strong> muerte en función <strong>de</strong> <strong>la</strong> edad muestra dos<br />

picos máximos a los 68 años y 80 años <strong>de</strong> edad respectivamente. La aceleración<br />

para el resto <strong>de</strong> eda<strong>de</strong>s no experimenta gran<strong>de</strong>s variaciones.<br />

Analizada <strong>la</strong> re<strong>la</strong>ción <strong>de</strong> riesgos en función <strong>de</strong>l tiempo, no es posible <strong>de</strong>terminar<br />

ningún tipo <strong>de</strong> comportamiento específico, siendo su patrón <strong>de</strong> variabilidad<br />

simi<strong>la</strong>r al <strong>de</strong> otras <strong>causas</strong>, ya analizadas.<br />

Respecto a <strong>la</strong> cohorte <strong>de</strong> nacimiento, se ha <strong>de</strong> reseñar <strong>la</strong> existencia <strong>de</strong> una<br />

aceleración máxima en <strong>la</strong> cohorte <strong>de</strong> 1893. El resto <strong>de</strong> cohortes siguen una<br />

ten<strong>de</strong>ncia estable, comenzando a incrementarse a partir <strong>de</strong> <strong>la</strong>s últimas<br />

cohortes. En parte pue<strong>de</strong> ser <strong>de</strong>bido por ser cohortes extremas y parcialmente<br />

por contener los sujetos integrantes <strong>de</strong>l pico máximo a los 68 años<br />

anteriormente citados para <strong>la</strong> gráfica <strong>de</strong> edad.<br />

Entre los mo<strong>de</strong>los que únicamente incluyen una variable, aquél que incluye <strong>la</strong><br />

edad como variable explicativa es el que mayor bondad posee. Respecto a los<br />

mo<strong>de</strong>los multi-variantes aquél que incluye como variables explicativas al<br />

territorio histórico, sexo, edad (variable continua) y efecto lineal (drift <strong>de</strong><br />

periodo) es el que mejor explica <strong>la</strong> mortalidad por enfermeda<strong>de</strong>s <strong>de</strong> <strong>la</strong> piel y<br />

tejido celu<strong>la</strong>r subcutáneo.<br />

TABLA 16 . RESUMEN DE MODELOS ESTADÍSTICOS UTILIZADOS PARA EL ANÁLISIS DE MORTALIDAD<br />

POR PATOLOGÍA PERTENECIENTE A: PIEL Y TEJIDO CELULAR SUBCUTÁNEO.<br />

Mo<strong>de</strong>lo: Variables explicativas <strong>de</strong>l<br />

mo<strong>de</strong>lo<br />

N<br />

Log verosimilitud<br />

β 0<br />

Log verosimilitud<br />

mo<strong>de</strong>lo<br />

Grados<br />

libertad<br />

Criterio <strong>de</strong><br />

Akaike (AIC)<br />

Territorio histórico 3456 -2062,122 -2007,834 3 4021,669<br />

Sexo 3456 -2062,122 -2047,454 2 4098,908<br />

Edad 3456 -2062,122 -1484,850 36 3041,700<br />

Periodo 3456 -2062,122 -2021,241 16 4074,483<br />

Cohorte 3456 -2062,122 -1470,952 51 3043,904<br />

Territorio y sexo 3456 -2062,122 -1993,525 4 3995,050<br />

Territorio, sexo y edad 3456 -2062,122 -1433,072 39 2944,145<br />

Territorio, sexo, edad y periodo 3456 -2062,122 -1380,427 54 2868,855<br />

Territorio, sexo, edad y cohorte 3456 -2062,122 -1363,867 89 2905,733<br />

Territorio, sexo, edad, drift <strong>de</strong> periodo 3456 -2062,122 -1390,772 40 2861,545<br />

Territorio, sexo, edad*, drift <strong>de</strong> periodo 3456 -2062,122 -1412,265 6 2836,529<br />

Territorio, sexo, edad y drift <strong>de</strong> cohorte 3456 -2062,122 -1390,772 40 2861,545<br />

Territorio, sexo y edad-periodo-cohorte 3456 -2062,122 -1354,884 103 2915,768<br />

*Consi<strong>de</strong>rada <strong>la</strong> edad como variable continua, en el resto <strong>de</strong> mo<strong>de</strong>los es consi<strong>de</strong>rada como variable discreta.<br />

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