Análisis de la evolución de las principales causas de ... - Euskadi.net
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Osteba 05-05<br />
5.1.9. Mortalidad por <strong>causas</strong> externas en mayores <strong>de</strong> 65 años en el País Vasco:<br />
1986-2001<br />
Analizado el patrón riesgo <strong>de</strong> muerte según <strong>la</strong> edad, éste no exhibe variaciones<br />
importantes a partir <strong>de</strong> los 65 años.<br />
Respecto al periodo, <strong>la</strong> mayor aceleración se registra en 1989, siendo el año<br />
prece<strong>de</strong>nte (1988), el que registra el valor más bajo, lo que pue<strong>de</strong> ser<br />
consi<strong>de</strong>rado como una compensación entre ambos periodos por su proximidad.<br />
No se aprecian gran<strong>de</strong>s variaciones en el resto <strong>de</strong> años que conforman el<br />
periodo <strong>de</strong> estudio.<br />
En cuanto al análisis gráfico <strong>de</strong> <strong>la</strong>s cohortes, se pue<strong>de</strong> apreciar <strong>la</strong> existencia <strong>de</strong><br />
un pico máximo en <strong>la</strong> cohorte <strong>de</strong> 1892. A excepción <strong>de</strong> este pico máximo, el<br />
resto <strong>de</strong> valores permanecen estables en torno a 1 para el resto <strong>de</strong> <strong>la</strong>s cohortes.<br />
El resumen <strong>de</strong> mo<strong>de</strong>los estadísticos utilizados para el análisis <strong>de</strong> <strong>la</strong> mortalidad,<br />
evi<strong>de</strong>ncia que el mejor mo<strong>de</strong>lo es aquél, cuyas variables explicativas son:<br />
territorio, sexo, edad (consi<strong>de</strong>rada como variable continua) y ten<strong>de</strong>ncia lineal<br />
(drift) <strong>de</strong>l periodo.<br />
Las variables que parecen jugar un papel más importante en <strong>la</strong> explicación <strong>de</strong><br />
<strong>la</strong> mortalidad son: territorio, sexo y edad. Incluyendo <strong>la</strong> ten<strong>de</strong>ncia lineal <strong>de</strong>l<br />
periodo y consi<strong>de</strong>rando <strong>la</strong> edad como variable continua, únicamente se logra<br />
mejorar el criterio <strong>de</strong> Akaike <strong>de</strong>s<strong>de</strong> 8438,50 hasta 8376,713.<br />
TABLA 11 . RESUMEN DE MODELOS ESTADÍSTICOS UTILIZADOS PARA EL ANÁLISIS DE MORTALIDAD<br />
POR PATOLOGÍA PERTENECIENTE A: CAUSAS EXTERNAS<br />
62<br />
Mo<strong>de</strong>lo: Variables explicativas <strong>de</strong>l<br />
mo<strong>de</strong>lo<br />
N<br />
Log verosimilitud<br />
constante<br />
Log verosimilitud<br />
mo<strong>de</strong>lo<br />
Grados<br />
libertad<br />
Criterio <strong>de</strong><br />
Akaike (AIC)<br />
Territorio histórico 3456 -5039,704 -5018,694 3 10043,390<br />
Sexo 3456 -5039,704 -4824,789 2 9653,578<br />
Edad 3456 -5039,704 -4520,894 36 9113,788<br />
Periodo 3456 -5039,704 -5018,607 16 10069,210<br />
Cohorte 3456 -5039,704 -4574,010 51 9250,020<br />
Territorio y sexo 3456 -5039,704 -4804,526 4 9617,052<br />
Territorio, sexo y edad 3456 -5039,704 -4180,175 39 8438,350<br />
Territorio, sexo, edad y periodo 3456 -5039,704 -4152,611 54 8413,221<br />
Territorio, sexo, edad y cohorte 3456 -5039,704 -4140,634 89 8459,268<br />
Territorio, sexo, edad, drift <strong>de</strong> periodo 3456 -5039,704 -4163,978 40 8407,956<br />
Territorio, sexo, edad*, drift <strong>de</strong> periodo 3456 -5039,704 -4182,357 6 8376,713<br />
Territorio, sexo, edad y drift <strong>de</strong> cohorte 3456 -5039,704 -4163,978 40 8407,956<br />
Territorio, sexo y edad-periodo-cohorte 3456 -5039,704 -4128,878 103 8463,757<br />
*Consi<strong>de</strong>rada <strong>la</strong> edad como variable continua, en el resto <strong>de</strong> mo<strong>de</strong>los es consi<strong>de</strong>rada como variable discreta.