Análisis de la evolución de las principales causas de ... - Euskadi.net

Osteba 05-05
5.1.1. Mortalidad por enfermedades del sistema circulatorio en mayores de 65
años en el País Vasco: 1986-2001
A través de la gráfica de análisis de muerte por edades se aprecia un pico
máximo a los 89 años, dicho valor difiere poco de otros picos que sin llegar al
valor máximo se aproximan bastante a éste.
El periodo que mayor estimación de riesgo por enfermedades del sistema
circulatorio registró fue 1989, existiendo una deceleración a partir de dicho año
hasta 1994, donde se registra un nuevo máximo.
El inicio de la gráfica de relación entre riesgos a lo largo de las cohortes es
bastante más variante que el resto de valores, los cuales van convergiendo en
torno a 1, siguiendo esta tendencia predominante.
La combinación de variables que otorga una mayor bondad a los modelos
estadísticos para explicar la mortalidad es: territorio histórico, sexo, edad y
cohorte. El modelo univariante que mejor explica la mortalidad es aquel que
incluye como variable explicativa la edad, siendo esta variable la que mayor
influencia ejerce sobre la mortalidad por enfermedades del sistema circulatorio
en mayores de 65 años. El riesgo de muerte por esta causa es superior en
Gipuzkoa y Bizkaia respecto a Álava. También existen diferencias
estadísticamente significativas por sexos, con un mayor riesgo en hombres.
TABLA 3 . RESUMEN DE MODELOS ESTADÍSTICOS UTILIZADOS PARA EL ANÁLISIS DE MORTALIDAD
POR PATOLOGÍA PERTENECIENTE A: SISTEMA CIRCULATORIO
Modelo: Variables explicativas del
modelo
N
Log verosimilitud
βo
Log verosimilitud
modelo
Grados
libertad
Criterio de
Akaike (AIC)
Territorio histórico 3456 -56725,510 -56638,710 3 113283,400
Sexo 3456 -56725,510 -56639,740 2 113283,500
Edad 3456 -56725,510 -12973,690 36 26019,390
Periodo 3456 -56725,510 -56288,130 16 112608,300
Cohorte 3456 -56725,510 -18829,020 51 37760,040
Territorio y sexo 3456 -56725,510 -56550,740 4 113109,500
Territorio, sexo y edad 3456 -56725,510 -11169,430 39 22416,850
Territorio, sexo, edad y periodo 3456 -56725,510 -10367,600 54 20843,210
Territorio, sexo, edad y cohorte 3456 -56725,510 -10312,540 89 20803,070
Territorio, sexo, edad, drift de periodo 3456 -56725,510 -10398,320 40 20876,630
Territorio, sexo, edad*, drift de periodo 3456 -56725,510 -10612,330 6 21236,660
Territorio, sexo, edad y drift de cohorte 3456 -56725,510 -10398,320 40 20876,630
Territorio, sexo y edad-periodo-cohorte 3456 -56725,510 -10288,440 103 20782,880
*Considerada la edad como variable continua, en el resto de modelos es considerada como variable discreta.
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