Análisis de la evolución de las principales causas de ... - Euskadi.net

Osteba 05-05
5.1.12 Mortalidad por estados morbosos mal definidos en edades iguales o
superiores a los 65 años en el País Vasco: 1986-2001
Analizada la evolución de la estimación del riesgo de muerte en función de la
edad, el periodo y la cohorte, las tres gráficas exhiben un patrón gráfico similar.
Dicho patrón obedece a una gran variabilidad que traduce la significación de la
propia definición del grupo de enfermedades estudiado: estados morbosos “mal
definidos”. Precisamente por su mala definición, las estimaciones de riesgo
experimentan ascensos y descensos que no pueden ser imputados a un
fenómeno concreto, salvo a su propia indefinición.
El modelo que incluye como variables explicativas territorio histórico, sexo,
edad y periodo es el que posee los mejores niveles de explicación según el
criterio de Akaike. Al igual que sucede con la mayor parte de las causas de
muerte ya analizadas, la edad, por si misma, explica considerablemente bien la
mortalidad por patología encuadrada en estados morbosos mal definidos.
TABLA 14 . RESUMEN DE MODELOS ESTADÍSTICOS UTILIZADOS PARA EL ANÁLISIS DE MORTALIDAD
POR PATOLOGÍA PERTENECIENTE A: ESTADOS MORBOSOS MAL DEFINIDOS
Modelo: Variables explicativas del
modelo
N
Log verosimilitud
βo
Log verosimilitud
modelo
Grados
libertad
Criterio de
Akaike (AIC)
Territorio histórico 3456 -13201,690 -13185,520 3 26377,040
Sexo 3456 -13201,690 -13177,560 2 26359,110
Edad 3456 -13201,690 -5663,735 36 11399,470
Periodo 3456 -13201,690 -13014,940 16 26061,880
Cohorte 3456 -13201,690 -6850,283 51 13802,570
Territorio y sexo 3456 -13201,690 -13160,990 4 26329,980
Territorio, sexo y edad 3456 -13201,690 -5581,541 39 11241,080
Territorio, sexo, edad y periodo 3456 -13201,690 -5333,708 54 10775,420
Territorio, sexo, edad y cohorte 3456 -13201,690 -5459,327 89 11096,650
Territorio, sexo, edad, drift de periodo 3456 -13201,690 -5489,315 40 11058,630
Territorio, sexo, edad*, drift de periodo 3456 -13201,690 -5573,975 6 11159,950
Territorio, sexo, edad y drift de cohorte 3456 -13201,690 -5489,315 40 11058,630
Territorio, sexo y edad-periodo-cohorte 3456 -13201,690 -5291,133 103 10788,270
*Considerada la edad como variable continua, en el resto de modelos es considerada como variable discreta.
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