X_Seguros_2 - CNSF
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Lo anterior puede expresarse en términos de varianzas y covarianzas de la siguiente forma:<br />
e) E[ X , Θ ] = ( Θ , Θ )<br />
pjr<br />
/<br />
p pj<br />
p pj<br />
Θ μ ∀ r = 1,...,<br />
t<br />
(2.6.3)<br />
pj<br />
Que representa la reclamación esperada para este grupo de riesgo y modelo en particular, y<br />
por consiguiente la prima que debe cobrarse a ese grupo de riesgo.<br />
2<br />
f) Cov [ X<br />
pj<br />
/<br />
p<br />
, Θ<br />
pj<br />
] = ( Θ<br />
p<br />
, Θ<br />
pj<br />
) w<br />
pj<br />
Θ σ (2.6.4)<br />
Indica la variación de las reclamaciones de un mismo grupo de riesgo, donde<br />
matriz diagonal de “r” por “r” y cada elemento de la diagonal es<br />
1<br />
W pjr<br />
w<br />
pj<br />
es una<br />
, es decir la variación en<br />
las reclamaciones se encontrará ponderada por el peso correspondiente a cada grupo de riesgo<br />
sujeto a los mismos riesgos Θ , Θ ) , y en el mismo periodo de tiempo “r”.<br />
(<br />
p pj<br />
Se ha dividido el portafolio en subportafolios formados por grupos de riesgo “homogéneos” y se<br />
estima la prima correspondiente a cada grupo de riesgo. Con base en la forma en como fue<br />
dividido el portafolio, se descubre que cada grupo de riesgo “j”, del sector “p” o modelo del<br />
vehículo, posee las mismas características, y que la prima de todo el portafolio dependerá de<br />
todos los sectores, observándose las siguientes relaciones entre las clases de contratos, los<br />
sectores o subportafolios y el portafolio:<br />
, como el valor esperado de las reclamaciones en el sector “p” y<br />
p<br />
pjr p<br />
por lo tanto equivale a la prima que debe cobrarse a ese sector en particular, y por lo cual se<br />
m = m = E γ ( Θ ) = E μ ( Θ , Θ ) = E X determina la<br />
Se define γ ( Θ ) = E[ X / Θ ]<br />
necesita estimar. En este sentido [ ] [ ] [ ]<br />
p<br />
prima total que deberá cobrarse al portafolio o cartera y representa el principal objetivo en el<br />
estudio.<br />
[ ( , )]<br />
2 Θ Θ<br />
2<br />
s = E σ , mide la heterogeneidad o las fluctuaciones de una clase de contratos a lo<br />
P pj<br />
largo del tiempo.<br />
[ [ μ ( Θ , Θ ) Θ<br />
]<br />
a = E Var<br />
p pj<br />
/<br />
dentro de un sector.<br />
[ γ θ )]<br />
(<br />
p<br />
p<br />
p<br />
, puede interpretarse como el grado de variación o heterogeneidad<br />
b = Var , muestra la heterogeneidad global entre los sectores.<br />
El objetivo será encontrar los estimadores de credibilidad para las primas que se deberán<br />
cobrar a cada clase de contratos, a los sectores y finalmente al portafolio total. Para obtener<br />
los resultados en el marco de los modelos de credibilidad y de esta manera poder obtener las<br />
primas se definen las siguientes relaciones y notación que simplifique las sumas ponderadas.<br />
p<br />
pj<br />
pjr<br />
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