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X_Seguros_2 - CNSF

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Lo anterior puede expresarse en términos de varianzas y covarianzas de la siguiente forma:<br />

e) E[ X , Θ ] = ( Θ , Θ )<br />

pjr<br />

/<br />

p pj<br />

p pj<br />

Θ μ ∀ r = 1,...,<br />

t<br />

(2.6.3)<br />

pj<br />

Que representa la reclamación esperada para este grupo de riesgo y modelo en particular, y<br />

por consiguiente la prima que debe cobrarse a ese grupo de riesgo.<br />

2<br />

f) Cov [ X<br />

pj<br />

/<br />

p<br />

, Θ<br />

pj<br />

] = ( Θ<br />

p<br />

, Θ<br />

pj<br />

) w<br />

pj<br />

Θ σ (2.6.4)<br />

Indica la variación de las reclamaciones de un mismo grupo de riesgo, donde<br />

matriz diagonal de “r” por “r” y cada elemento de la diagonal es<br />

1<br />

W pjr<br />

w<br />

pj<br />

es una<br />

, es decir la variación en<br />

las reclamaciones se encontrará ponderada por el peso correspondiente a cada grupo de riesgo<br />

sujeto a los mismos riesgos Θ , Θ ) , y en el mismo periodo de tiempo “r”.<br />

(<br />

p pj<br />

Se ha dividido el portafolio en subportafolios formados por grupos de riesgo “homogéneos” y se<br />

estima la prima correspondiente a cada grupo de riesgo. Con base en la forma en como fue<br />

dividido el portafolio, se descubre que cada grupo de riesgo “j”, del sector “p” o modelo del<br />

vehículo, posee las mismas características, y que la prima de todo el portafolio dependerá de<br />

todos los sectores, observándose las siguientes relaciones entre las clases de contratos, los<br />

sectores o subportafolios y el portafolio:<br />

, como el valor esperado de las reclamaciones en el sector “p” y<br />

p<br />

pjr p<br />

por lo tanto equivale a la prima que debe cobrarse a ese sector en particular, y por lo cual se<br />

m = m = E γ ( Θ ) = E μ ( Θ , Θ ) = E X determina la<br />

Se define γ ( Θ ) = E[ X / Θ ]<br />

necesita estimar. En este sentido [ ] [ ] [ ]<br />

p<br />

prima total que deberá cobrarse al portafolio o cartera y representa el principal objetivo en el<br />

estudio.<br />

[ ( , )]<br />

2 Θ Θ<br />

2<br />

s = E σ , mide la heterogeneidad o las fluctuaciones de una clase de contratos a lo<br />

P pj<br />

largo del tiempo.<br />

[ [ μ ( Θ , Θ ) Θ<br />

]<br />

a = E Var<br />

p pj<br />

/<br />

dentro de un sector.<br />

[ γ θ )]<br />

(<br />

p<br />

p<br />

p<br />

, puede interpretarse como el grado de variación o heterogeneidad<br />

b = Var , muestra la heterogeneidad global entre los sectores.<br />

El objetivo será encontrar los estimadores de credibilidad para las primas que se deberán<br />

cobrar a cada clase de contratos, a los sectores y finalmente al portafolio total. Para obtener<br />

los resultados en el marco de los modelos de credibilidad y de esta manera poder obtener las<br />

primas se definen las siguientes relaciones y notación que simplifique las sumas ponderadas.<br />

p<br />

pj<br />

pjr<br />

46

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