Sobrero, María et al. 153 Cuadro 2.- Parámetros de crecimiento de los aspergilos negros estimados con la ecuación de Baranyi y Roberts en medio MEA a 25 ºC. Aislados máx (mm/día) (día) Parametros de la curva y 0 (mm) y máx (mm) 1 3,51 (a) < 10 -4 5,05 28,57 (d) 0,98 2 4,85 (b) < 10 -4 5,87 27,41 (d) 0,93 3 12,73 (c) 0,33 3,27 37,28 (e) 0,99 4 4,52 (b) < 10 -4 5,66 25,42 (d) 0,95 5 5,84 (b) < 10 -4 5,79 36,14 (e) 0,94 máx : velocidad máxima de la colonia. : duración de la fase lag. y 0 : radio inicial de la colonia. y máx : radio máximo de la colonia. R 2 : coeficiente de determinación. (a), (b), (c) : Representan los grupos de máx que resultaron significativamente diferentes con el Test de Kruskal-Wallis. (d), (e) : Representan los grupos de y máx que resultaron significativamente diferentes con el Test de Kruskal-Wallis. R 2 Figura 2.- Curvas de crecimiento radial de aspergilos negros incubados a 25 ºC en Extracto de Malta Agar ajustados con la ecuación de Baranyi y Roberts. Aislado 1 ( ), Aislado 2 ( ), Aislado 3 ( ), Aislado 4 ( ) y Aislado 5 ( ).
154 semana de incubación en condiciones estándar con A2 y A4; A1 alcanzó ese valor con una velocidad de crecimiento mucho menor, característica que no se ha descripto hasta el presente. Dentro de los aspergilos que presentan conidios verrucosos, el único aislado que presentó una mayor velocidad de crecimiento fue A3 cuyo máx duplicó o triplicó en algunos casos la de los demás aislados. Varga et al. (2011) basado en el análisis filogenético de la secuencia de calmodulina incluyó en el clado de A. niger a las especies de A. niger, A. foetidus, A. piperis y A. awamori. En este estudio con la ayuda de la Microbiología Predictiva se pudieron separar A. awamori de A. foetidus, pero las diferencias no fueron significativas (p > 0,05) para los otros aislados. Para poder clasificar las diferentes especies fúngicas, es necesario combinar los caracteres anteriores con técnicas de biología molecular con el objetivo de clarificar la identificación de las especies (Al-Musallam, 1980; Kozakiewicz, 1989; Klich, 2002; Frisvad et al., 2007; Geiser et al., 2007; Palencia et al., 2009; Meijer et al., 2011; Varga et al., 2011). CONCLUSIONES Y RECOMENDACIÓN Los resultados de las características morfológicas no fueron concluyentes para la identificación taxonómica de los aislados estudiados, excepto para el caso de A. carbonarius. Los parámetros cinéticos aportados por la Microbiología Predictiva permitieron distinguir A. awamori de A. foetidus pero no pudieron discriminar entre A. niger y A. carbonarius. La información preliminar obtenida podría ser aplicada a un mayor número de especies de Aspergillus sección Nigri que junto con las demás metodologías darían los datos necesarios para poder llegar a una buena identificación taxonómica. AGRADECIMIENTO Los autores agradecen el financiamiento de la Universidad Nacional del Litoral, Santa Fe, Argentina, a través del Programa CAI+D 15-92, 2009-2012. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS Abarca, M.L.; Accensi, F.; Cano, J. and Cabañes, F.J. 2004. Taxonomy and significance of black aspergilli. Antonie van Leeuwenhoek. 86(1):33-49. Abarca, M.L.; Bragulat, M.R.; Castellá, G. and Cabañes, F.J. 1994. Ochratoxin A production by strains of Aspergillus niger var. niger. Applied and Environmental Microbiology. 60(7):2650-2652. Al-Musallam, Azza. 1980. Revision of the black Aspergillus species. Ph. D. Thesis. Rijksuniversiteit Utrecht, Utrecht, The Netherlands. Aríngoli, E. Elena; Z. Basílico, María de la Luz; Altahus, Rafael L.; Basílico, Juan Carlos. 2008. Multivariate analysis of fungal associations in the indoor air of Argentinean houses. International Biodeterioration & Biodegradation. 62(3):281-286. Baranyi, József and Roberts, Terry A. 1995. Mathematics of predictive food microbiology. International Journal of Food Microbiology. 26(2):199-218. Bigelis, R. and Lasure, L.L. 1987. Fungal enzymes and primary metabolites used in food processing. In Food and beverage mycology. (pp. 473-516). New York, NY, USA: Van Nostrand Reinhold. Carlile, Michael J.; Watkinson, Sarah C. and Gooday, Graham W. 2001. The fungi. London, UK: Academic Press. pp. 85-184. Dantigny, Philippe; Guilmart, Audrey and Bensoussan; Maurice. 2005. Basis of predictive mycology. International Journal of Food Microbiology. 100(1-3):187-196.
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