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Estime de soi, comparaisons sociales et temporelles, et ...

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Comparaisons <strong>et</strong> chômage <strong>de</strong> longue durée<br />

indicateurs a été ici préférée à celle basée sur l’analyse <strong>de</strong>s covariances <strong>et</strong> l’estimation par<br />

maximum <strong>de</strong> vraisemblance pour plusieurs raisons.<br />

L’approche PLS est en eff<strong>et</strong> beaucoup moins sensible aux contraintes <strong>de</strong> taille<br />

d’échantillon que l’analyse <strong>de</strong>s covariances qui vise à estimer le plus précisément possible les<br />

paramètres <strong>de</strong> la population. Elle présente aussi l’avantage <strong>de</strong> ne pas faire d’hypothèse sur les<br />

distributions <strong>et</strong> <strong>de</strong> ne pas nécessiter la multinormalité <strong>de</strong>s variables. Elle perm<strong>et</strong> surtout <strong>de</strong><br />

modéliser très aisément les relations entre <strong>de</strong>s VL réflectives <strong>et</strong> <strong>de</strong>s VL formatives. On<br />

rappelle qu’une VL est dite réflective lorsqu’elle est supposée être la « cause » <strong>de</strong>s variations<br />

<strong>de</strong> ses indicateurs manifestes. Techniquement, celle-ci est obtenue dans l’approche PLS par<br />

une analyse en composantes principales. A l’opposé, une VL dite formative est construite par<br />

agrégation d’indicateurs qui peuvent être indépendants <strong>et</strong> est obtenue par régression multiple<br />

<strong>de</strong>s moindres carrés ordinaires. Malgré ses limites (non prise en compte <strong>de</strong> l’erreur <strong>de</strong> mesure,<br />

difficulté à juger <strong>de</strong> l’ajustement du modèle, impossibilité <strong>de</strong> modéliser <strong>de</strong>s relations<br />

récursives), l’approche PLS paraît donc la mieux adaptée sachant les caractéristiques <strong>de</strong><br />

l’échantillon <strong>et</strong> <strong>de</strong>s VL mesurées dans c<strong>et</strong>te étu<strong>de</strong>.<br />

Le test <strong>de</strong>s hypothèses précé<strong>de</strong>mment exposées repose sur l’estimation <strong>de</strong>s paramètres du<br />

modèle qui décrit les relations supposées entre <strong>de</strong>s VL <strong>de</strong> nature réflective <strong>et</strong> formative. Dans<br />

c<strong>et</strong>te étu<strong>de</strong>, les VL qui mesurent la fréquence <strong>de</strong>s <strong>comparaisons</strong> <strong>temporelles</strong> passées<br />

ascendantes (CTPA) <strong>et</strong> <strong>de</strong>scendantes (CTPD), futures ascendantes (CTFA) <strong>et</strong> <strong>de</strong>scendantes<br />

(CTFD), <strong>sociales</strong> endogroupe ascendantes (CSEnA) <strong>et</strong> <strong>de</strong>scendantes (CSEnD), exogroupe<br />

ascendantes (CSExA) <strong>et</strong> <strong>de</strong>scendantes (CSExD) sont construites sur un mo<strong>de</strong> réflectif. C’est<br />

également le cas <strong>de</strong> la VL <strong>Estime</strong> <strong>de</strong> Soi Globale représentée par le facteur <strong>de</strong> second-ordre<br />

d’un modèle hiérarchique à <strong>de</strong>ux facteurs <strong>de</strong> premier-ordre (l’un renvoyant aux items positifs<br />

<strong>et</strong> l’autre aux items négatifs). La VL formative Activité <strong>de</strong> Recherche d’Emploi est quant à<br />

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