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Minimisation des temps d'attente pour un tournoi sportif joué sur un ...

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Chapitre 1<br />

Présentation <strong>des</strong> résultats de<br />

l’article<br />

Dans cette partie, nous allons présenter le travail effectué par Knust, S.<br />

[2007]. Nous allons tout d’abord voir comment le problème <strong>des</strong> calendriers a<br />

été modélisé en termes de graphes, puis nous verrons les résultats proposés.<br />

1.1 Modélisation du problème<br />

Le problème considéré peut être formulé ainsi. Etant donné <strong>un</strong> nombre<br />

n = 2k + 1 impair d’équipes, où chac<strong>un</strong>e doit jouer <strong>un</strong> match contre chaque<br />

autre, il faut répartir ces n n(n−1)<br />

2 = 2 matches en k ro<strong>un</strong>ds, de sorte que<br />

– dans chaque ro<strong>un</strong>d, les n matches soient <strong>joué</strong>s consécutivement, et<br />

– dans chaque ro<strong>un</strong>d, chaque équipe joue exactement deux matches.<br />

De plus, selon la discipline sportive, les équipes peuvent ou non jouer deux<br />

matches à la suite. Soit donc α ≥ 0 le plus petit nombre de pério<strong>des</strong> d’attente<br />

autorisé entre les deux matches d’<strong>un</strong>e même équipe. L’objectif est de trouver<br />

<strong>un</strong> calendrier qui minimise le total <strong>des</strong> <strong>temps</strong> d’attente de chaque équipe,<br />

i.e. les pério<strong>des</strong> libres entre ses deux matches, ainsi que les longues attentes.<br />

Soit fir le nombre de pério<strong>des</strong> libres entre les deux matches de l’équipe<br />

i ∈ {1,... ,n} dans le ro<strong>un</strong>d r ∈ {1,... ,k} et, <strong>pour</strong> d = 0,1,... ,n − 2, Wd,<br />

qui indique le nombre de <strong>temps</strong> d’attente de longueur d. Deux fonctionsobjectif<br />

sont considérées :<br />

1. LW ω = <br />

Wd <strong>pour</strong> <strong>un</strong>e certaine valeur ω ∈ N, et<br />

2. TW =<br />

d≥ω<br />

n<br />

i=1 r=1<br />

k<br />

fir = <br />

d · Wd,<br />

d≥1<br />

que l’on cherche à minimiser.<br />

Une façon de résoudre ce problème est de<br />

6

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