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Rapport_final_OGM_nov2006.pdf - FFEM

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Observatoire de la Guinée maritime – <strong>Rapport</strong> <strong>final</strong> – novembre 2006<br />

2 CARTOGRAPHIE DES FORMATIONS ET DIAGNOSTIC PAR CRD<br />

2.1 REMARQUES SUR L’ANALYSE DES IMAGES SATTELITE<br />

Les spatiocartes présentées dans ce rapport sont issues du traitement d’images<br />

satellites et de leur intégration au Système d’Informations Géographiques (SIG) de<br />

l’<strong>OGM</strong>. Deux échelles de traitement ont été utilisées pour produire les documents<br />

cartographiques, d’une part pour la spatiocarte au 1/100 000 ème les traitements ont été<br />

effectués au 1/ 50 000 ème . D’autre part, pour les cartes des CRD, restituées au<br />

1/50 000 ème , les traitements ont été réalisés au 1/ 25 000 ème . Cet écart entre échelles de<br />

traitement et de restitution permet de produire des spatiocartes à lisibilité accrue.<br />

Les traitements de télédétection ont été effectués avec le logiciel ENVI 4.0 qui<br />

permet, outre l’utilisation d’algorithmes performants, l’exploitation directe des levés GPS<br />

de terrain. Ceci réduit ainsi les risques d’erreur d’analyse et d’interprétation inhérents<br />

aux techniques classiques de traitements d’images. Les classifications <strong>final</strong>es sont le fruit<br />

d’analyses itératives et de combinaisons de néo canaux.<br />

Les principaux traitements effectués sont : le calcul d’indices de végétation, les<br />

classifications iso datas, maximum de vraisemblance et hyper cubes et enfin les<br />

classifications supervisées. Le choix du nombre de classes a été déterminé par la capacité<br />

d’analyse sur des compositions colorées des canaux 4,5et 2 des images Landsat TM 7+.<br />

A l’issue des premières phases d’analyses, plusieurs missions de vérification de terrains<br />

ont été effectuées pour valider l’interprétation des images.<br />

Pour les spatiocartes au 1/50 000 ème , des masques réalisés à partir des limites des<br />

Sous-préfectures ont permis l’extraction des portions d’images correspondant aux zones<br />

d’études. Les spatiocartes de l’<strong>OGM</strong> portent des informations vectorielles telles que les<br />

limites administratives, les villages ou les voies de communications produites par le<br />

projet et intégrées au SIG.<br />

Les images P203R53 et P203R52, exploitées pour le traitement, ont été produites<br />

par le satellite LANDSAT TM 7+. Chaque image couvre une région d’approximativement<br />

180 kilomètres de côté et est composée de pixels de 30 mètres par 30 mètres. Les<br />

images LANDSAT sont composées de 8 canaux correspondant à des longueurs d’ondes<br />

spécifiques pour couvrir de l’infrarouge au thermique. Les canaux principalement<br />

exploités sont les canaux 4, 3 et 2 qui correspondent aux canaux 3, 2 et 1 de SPOT. Les<br />

images LANDSAT TM 7+ offrent également trois canaux spécifiques, deux dans le<br />

thermique (6à et 6b) et un canal panchromatique avec une résolution au sol de 15<br />

mètres.<br />

La biodiversité, telle que nous l’avons abordée dans ce travail, est d’abord définie<br />

via la diversité végétale. Or les espèces végétales, selon leurs aptitudes, sont très<br />

sensibles aux variations du milieu. Les facteurs influents, qu’ils soient d’ordre naturels ou<br />

anthropiques, connaissent des écarts parfois minimes qui peuvent avoir des<br />

conséquences sur les peuplements végétaux. Certaines formations ont des répartitions<br />

extrêmement strictes, liées à des conditions particulières existantes sur des espaces<br />

réduits. Enfin, le caractère de mosaïque végétale variable dans l’espace et le temps qui<br />

découle des dynamiques liées à la culture sur brûlis rend l’identification et la classification<br />

délicate.<br />

Chaque unité, identifiée sur les images satellites, essentiellement distingué par<br />

des aspects structurels (densité du couvert, hauteur du peuplement…) est une agrégation<br />

des types utilisés pour l’analyse de la biodiversité. Elle est, soit, elle-même, une<br />

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