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Dialogue essais-simulation et identification de lois de comportement ...

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Partie B – Chapitre 8 : I<strong>de</strong>ntification sur <strong>de</strong>s <strong>essais</strong> complexes - comparaison <strong>et</strong> discussion<br />

Détermination par croisement génétique <strong>et</strong> mutation d’une population « enfant » <strong>de</strong> la<br />

génération avec enfants.<br />

4. Simulation numérique pour chaque individu enfant <strong>de</strong> la génération . Détermination<br />

<strong>de</strong> la matrice <strong>de</strong> sensibilité numérique pour chaque individu <strong>de</strong> classe exceptionnelle<br />

<strong>de</strong> la génération .<br />

5. Dopage <strong>de</strong>s individus <strong>de</strong> classe exceptionnelle ( ).<br />

6. Tant que où que la variation <strong>de</strong> la fonction coût est<br />

supérieure à une valeur critique, r<strong>et</strong>our à la phase 2.<br />

7. Sortie <strong>de</strong> la boucle d’optimisation, détermination du meilleur jeu <strong>de</strong> paramètres.<br />

pastel-00910076, version 1 - 27 Nov 2013<br />

L’algorithme utilisé a été éprouvé sur <strong>de</strong>s données simulées <strong>et</strong> s’est avéré efficace pour<br />

l’<strong>i<strong>de</strong>ntification</strong> <strong>de</strong>s huit paramètres<br />

caractéristiques du<br />

<strong>comportement</strong> superélastique <strong>de</strong>s AMF (modèle <strong>de</strong> Chemisky <strong>et</strong> al. 2011) sur <strong>de</strong>s données<br />

expérimentales simulées. Le couplage <strong>de</strong> l’algorithme génétique-métho<strong>de</strong> <strong>de</strong> gradient s’avère<br />

très avantageux. La partie génétique perm<strong>et</strong> d’éviter qu’un minimum local ne soit adopté<br />

comme solution optimale. La partie à gradient perm<strong>et</strong> <strong>de</strong> déterminer efficacement un jeu<br />

optimal <strong>de</strong> paramètres lorsqu’un individu est suffisamment proche du minimum global. Le<br />

calcul parallélisé sur un cluster perm<strong>et</strong> d’accélérer gran<strong>de</strong>ment la procédure d’<strong>i<strong>de</strong>ntification</strong><br />

(moyenne <strong>de</strong> 20 <strong>simulation</strong>s effectuées en parallèle). C<strong>et</strong> algorithme a ensuite été utilisé en se<br />

basant sur les données expérimentales sur les éprouv<strong>et</strong>tes Meuwissen.<br />

8.3. Résultats <strong>de</strong> l’<strong>i<strong>de</strong>ntification</strong> à partir <strong>de</strong> champs<br />

expérimentaux <strong>de</strong> déformations<br />

Le Tableau 8-1 montre les résultats <strong>de</strong> l’<strong>i<strong>de</strong>ntification</strong> <strong>de</strong>s huit paramètres<br />

qui gouvernent le <strong>comportement</strong> superélastique du modèle <strong>de</strong> Chemisky<br />

<strong>et</strong> al. (Chemisky <strong>et</strong> al. 2011). C<strong>et</strong>te <strong>i<strong>de</strong>ntification</strong> a employé les champs <strong>de</strong> déformations<br />

provenant <strong>de</strong>s <strong>essais</strong> <strong>de</strong> traction effectués à 50°C, 60°C <strong>et</strong> 70°C sur une éprouv<strong>et</strong>te <strong>de</strong> type<br />

Meuwissen.<br />

E (MPa) υ H f (MPa) b d (MPa/°C) b r (MPa/°C) M s (°C) A f (°C)<br />

67 538 0,349 1,85 4,18 % 8,54 10,68 -16,0 10,1<br />

Tableau ‎8-1 : Jeu <strong>de</strong> paramètres i<strong>de</strong>ntifiés à partir <strong>de</strong>s champs <strong>de</strong> déformations <strong>de</strong>s <strong>essais</strong> <strong>de</strong><br />

traction sur une éprouv<strong>et</strong>te <strong>de</strong> type Meuwissen réalisés aux températures <strong>de</strong> 50°C, 60°C <strong>et</strong><br />

70°C.<br />

Les paramètres i<strong>de</strong>ntifiés ont été utilisés pour la <strong>simulation</strong> par éléments finis (Abaqus)<br />

d’<strong>essais</strong> <strong>de</strong> traction sur éprouv<strong>et</strong>te Meuwissen à différentes températures (50°C, 60°C <strong>et</strong><br />

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