03.07.2015 Views

METHODES NUMERIQUES PAR CHAÎNES DE MARKOV

METHODES NUMERIQUES PAR CHAÎNES DE MARKOV

METHODES NUMERIQUES PAR CHAÎNES DE MARKOV

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

1.5. EXERCICES 15<br />

Donner la valeur de P 5 avec quatre décimales. Pour la loi initiale ¹ 0 = (1;0; 0; 0); de combien<br />

¹ 0 P 10 di¤ère-t-elle de ¼ ?<br />

Exercice 1.2 Irréductible et apériodique ) régulière<br />

Montrer directement que si P est une matrice de transition …nie, irréductible et apériodique,<br />

P est régulière.<br />

Exercice 1.3 Transition particulière sur un espace produit<br />

Soit une chaîne de transition P sur E = f0;1;2;3;¢¢¢ g. On dé…nit la transition R sur E£E :<br />

r (i;j);(k;l) = p ik p jl<br />

(i) Montrer que r (n)<br />

(i;j);(k;l) = p(n) ik p(n) jl<br />

.<br />

(ii) Montrer que si P est irréductible et apériodique, il en est de même pour R.<br />

Exercice 1.4 Un modèle de météorologie markovien<br />

Un régime météorologique est décrit par les trois états : s =soleil, n =nuageux et p =pluie,<br />

et, pour les états pris dans cet ordre, par la matrice de transition :<br />

0<br />

1<br />

0:5 0:5 0<br />

P = @ 0:5 0:25 0:25 A<br />

0 0:5 0:5<br />

La chaîne est-elle irréductible ? apériodique ? régulière? Déterminer sa loi invariante ¼. La chaîne<br />

est-elle ¼ réversible ? Sur la base des divers contrôles de la vitesse d’ergodicité (diagonalisation,<br />

contraction, coe¢cient de contraction (cf. chapitre 3)), évaluer kºP n ¡ ¼k. Déterminer N t.q.,<br />

pour toute loi initiale º :<br />

sup j ºP n (j) ¡ ¼(j) j< 10 ¡3<br />

n¸N;º;j<br />

Exercice 1.5 Irréductibilité et apériodicité sur un espace dénombrable<br />

Vis à vis de l’irréductibilité, de l’apériodicité et de la régularité, que penser d’une matrice<br />

de transition P dont la première ligne et la première colonne sont > 0?<br />

Exercice 1.6 Transition ayant “le mal du pays”<br />

(1) Une matrice de transition est doublement stochastique (D.S.) si la somme de chacune<br />

de ses colonnes est 1. Véri…er que si P est D.S., la loi uniforme est invariante pour P. Si ¼ est<br />

l’unique loi invariante de P, démontrer l’équivalence : P est D.S. et réversible, P est symétrique.<br />

(2) Soit la marche aléatoire sur E = f1; 2; 3;4g à barrières ré‡échissantes, de transition<br />

P =<br />

0<br />

B<br />

@<br />

0:5 0:5 0 0<br />

0:5 0 0:5 0<br />

0 0:5 0 0:5<br />

0 0 0:5 0:5<br />

P est-elle réversible? P est-elle régulière?<br />

(3) On dit d’une transition qu’elle “a le mal du pays” si elle véri…e (R)<br />

(R) : 8i;j, p ii ¸ p ij<br />

D’autre part, on dit qu’une transition est invariante par permutations si tout couple de lignes<br />

s’échange par permutation des colonnes, (P) : 8i 6= l, 9¾ t.q.8k; p l;k = p i;¾(k) .<br />

(3-1) Véri…er que pour P dé…nie en (2), P et P 2 véri…ent (P).<br />

(3.2) Démontrer que si P est symétrique et véri…e (P), P 2 véri…e (R) (utiliser l’inégalité du<br />

produit scalaire). Pour P dé…nie en (2), montrer que P 4 véri…e (R).<br />

1<br />

C<br />

A

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!