Conception des modèles d'observation audio temps réel à l ... - atiam

CHAPITRE 2Sélection de descripteursSommaire2.1 Définition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92.2 Intérêts et buts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92.3 Formalisation du problème . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112.4 Vue d’ensemble des différentes approches . . . . . . . . . 122.5 Approches Filter . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132.6 Recherches et évaluateurs de sous-ensembles . . . . . . . 142.7 Classifieurs utilisés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162.8 Évaluation de la performance . . . . . . . . . . . . . . . . . 172.1 DéfinitionLes données sur lesquelles travaillent les classifieurs sont des coordonnéesde points dans un espace à n dimensions. Dans le cadre de la fouille dedonnées audio, chaque point de l’espace correspond à une fenêtre du signal,et chaque coordonnée correspond à la valeur d’un descripteur pour la fenêtreen question. Un algorithme sélection de descripteurs a pour but de réduire lenombre de dimensions de l’espace dans lequel sont projetées les données. Cecirevient à projeter les points dans un sous-espace.Le problème scientifique posé par ce principe est de trouver l’espace d’arrivéele mieux adapté à la résolution du problème. Comme nous le verrons,les différents algorithmes existants se basent sur des critères différents poursélectionner les descripteurs.2.2 Intérêts et butsLes motivations justifiant la diminution du nombre de descripteurs servantà décrire les données sont multiples. Elles peuvent d’une part toucher