Conception des modèles d'observation audio temps réel à l ... - atiam

18 Sélection de descripteursFIG. 2.2 – Exemple de courbe ROC.portion de classifications fausses, moyennée dans chaque classe.– L’aire sous la courbe ROC.– Le pourcentage de descripteurs utilisés par rapport au nombre de descripteursdans la base d’entraînement.– Le pourcentage de descripteurs aléatoires sélectionnés par rapport aunombre de descripteurs bruités préalablement ajoutés.Le critère retenu pour le classement des différents systèmes est l’erreur declassification pondérée. Mais il convient de remarquer que dans le cas d’unproblème à deux classes, l’erreur de classification pondérée est égale à l’unitémoins l’aire sous la courbe ROC.