Conception des modèles d'observation audio temps réel à l ... - atiam

Table des matièresIntroduction 11 Pré-requis 31.1 Suivi de partition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31.2 Le suiveur de partition de l’Ircam . . . . . . . . . . . . . . . . . 41.3 Modèle d’observation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51.4 Descripteurs audio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 Sélection de descripteurs 92.1 Définition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92.2 Intérêts et buts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92.3 Formalisation du problème . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112.4 Vue d’ensemble des différentes approches . . . . . . . . . . . . 122.5 Approches Filter . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132.6 Recherches et évaluateurs de sous-ensembles . . . . . . . . . . 142.7 Classifieurs utilisés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162.8 Évaluation de la performance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 173 Sélection de descripteurs et calcul des descripteurs 193.1 Problématique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193.2 Modélisation du calcul des descripteurs audio . . . . . . . . . 203.3 Recherche et évaluateurs de sous-ensembles . . . . . . . . . . 223.4 Première approche : ordonner les descripteurs . . . . . . . . . 233.5 Deuxième approche : taxonomie de recherche . . . . . . . . . . 234 Expérimentations 274.1 Données d’entraînement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 274.2 Critère d’évaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 284.3 Algorithmes retenus pour les expériences . . . . . . . . . . . . 294.4 Première approche : ordonner les descripteurs . . . . . . . . . 304.5 Deuxième approche : taxonomie de recherche . . . . . . . . . . 334.6 Aire sous la courbe ROC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38