Conception des modèles d'observation audio temps réel à l ... - atiam

ConclusionDurant ce stage, nous avons abordé la problématique de la sélection dedescripteurs dans le cadre des modèles d’observation audio temps-réel telsque celui du suiveur de partition de l’Ircam. Après avoir étudié les différentesapproches algorithmiques classiques en matière de sélection de descripteurs,nous avons réalisé les difficultés que pose leur utilisation pour des applicationsoù le temps de calcul est un paramètre critique.Nous avons mis en évidence l’intérêt d’intégrer le modèle calculatoiredes descripteurs audio au processus de sélection des descripteurs, et proposédeux approches permettant d’utiliser les algorithmes usuels de sélection dedescripteurs pour les applications temps-réel. Nous avons ensuite évalué cesapproches. Nos résultats montrent l’intérêt de la deuxième méthode proposée,qui se base sur une taxonomie de recherche dérivée du modèle calculatoiredes descripteurs et sur un parcours de l’espace de recherche.Enfin, nous avons proposé diverses pistes et idées accumulées au fil denotre travail pouvant constituer des points de départ pour de futures recherchesdans le domaine de la classification audio.Ce travail ouvre la perspective d’une sélection de descripteurs adaptéeaux contraintes des applications utilisant des algorithmes de classification.Cette idée dépasse le cadre des modèles d’observation temps-réel, et nouspouvons espérer qu’elle fera son chemin dans d’autres domaines, permettantd’améliorer les performances des systèmes tout en réduisant la quantité deresources nécessaire à leur fonctionnement.