12.07.2015 Views

Conception des modèles d'observation audio temps réel à l ... - atiam

Conception des modèles d'observation audio temps réel à l ... - atiam

Conception des modèles d'observation audio temps réel à l ... - atiam

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

4.5 Deuxième approche : taxonomie de recherche 33suivant l’ordre donné par l’algorithme de sélection, à évaluer la performancede classification obtenue avec chaque sous-ensemble de <strong>des</strong>cripteurs (pourun classifieur donné), puis à retenir la meilleure performance pour chaquecoût de calcul maximum. Les résultats donnés par la courbe 4.3 montrentque concernant les coût de calculs inférieurs au coût de calcul maximum, notre premièreméthode prend ses décisions à partir d’un nombre très faible d’évaluations (dixdans le meilleur <strong>des</strong> cas). Nous avons donc de bonnes raisons de penser quepour ces coûts de calcul, la méthode proposée donne <strong>des</strong> résultats éloignésde l’optimum global.4.5 Deuxième approche : taxonomie de rechercheLe principe de la deuxième approche (présentée dans la partie 3.5 page 23)est d’effectuer autant de sélections de <strong>des</strong>cripteurs qu’il y a de coûts de calculsmaximums, dans <strong>des</strong> ensembles de <strong>des</strong>cripteurs pour lesquels tout sousensemblea un coût de calcul borné par le coût de calcul maximum. Elle a étéimplémentée et comparée à la première approche.Ensembles de <strong>des</strong>cripteurs et cardinalité de l’espace de rechercheLe tableau 4.2 donne le nombre de <strong>des</strong>cripteurs <strong>des</strong> différents ensemblesde decripteurs utilisés dans la taxonomie de recherche, ainsi qu’un ordrede grandeur de la cardinalité <strong>des</strong> espaces de recherche associés (c’est-à-dire2 Card(E i) ,i ∈ {0,1,2,3,4}). Il est important d’avoir une idée du nombre <strong>des</strong>olutions possibles pour chaque groupe pour pouvoir analyser les résultats.Comme on peut le constater, les ensembles E i ne sont pas croissants ennombre de <strong>des</strong>cripteurs car ils sont formés à partir <strong>des</strong> coûts de calcul associésaux représentation du signal nécessaires à l’obtention <strong>des</strong> <strong>des</strong>cripteursqu’ils contiennent, et non selon le nombre de <strong>des</strong>cripteurs dérivés de chaquereprésentation.Ensemble de <strong>des</strong>cripteurs E 0 E 1 E 2 E 3 E 4Valeur normaliséedu coût de calcul 0 0,28 0,49 0,79 1maximum associé (c i )Nombre de <strong>des</strong>cripteurs 14 49 155 102 223Cardinalité de l’espace 16384 6.10 14 5.10 46 5.10 30 1.10 67de rechercheTAB. 4.2 – Ensembles de <strong>des</strong>cripteurs associés à la taxonomie de recherche,tels que décrit au 3.5 page 23RésultatsLes courbes 4.4 page suivante et 4.5 page 35 donnent l’erreur de classificationévaluée en fonction du cout de calcul maximum <strong>des</strong> <strong>des</strong>cripteurs pour

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!