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Demande de renouvellement (2007-2010) - Cesbio

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- Quels sont les effets <strong>de</strong> la variabilité climatique sur le fonctionnement <strong>de</strong>s écosystèmes sahéliens ?- Quelle est l’évolution à long terme qui se <strong>de</strong>ssine dans le contexte du changement global et <strong>de</strong>l’expansion démographique ?- Quel est le rôle du Sahel dans le système climatique global et en particulier sur le système <strong>de</strong>mousson qui affecte l’Afrique <strong>de</strong> l’ouest dans son ensemble ?3. Thèmes i<strong>de</strong>ntifiésPour tenter <strong>de</strong> répondre aux questions précé<strong>de</strong>ntes, 3 thèmes <strong>de</strong> recherche ont été i<strong>de</strong>ntifiés :- Analyse multi-échelles du fonctionnement <strong>de</strong> l’écosystème sahélien- Evolution à Long Terme du Sahel- Interactions Surface – Atmosphère3.1. Analyse multi-échelles du fonctionnement <strong>de</strong> l’écosystème sahélienLes objectifs principaux sont (a) <strong>de</strong> mieux comprendre la variabilité spatio-temporelle <strong>de</strong>sprocessus qui déterminent les flux et les stocks d'eau et leur couplage avec les cycles du carbone, <strong>de</strong>l’eau et <strong>de</strong> l’azote, (b) d'utiliser les connaissances et les mesures <strong>de</strong> ces processus pour tester etaméliorer les modèles existants, (c) <strong>de</strong> renseigner ces modèles <strong>de</strong> l’échelle locale à méso-échelle aumoyen <strong>de</strong> bases <strong>de</strong> données préexistantes et <strong>de</strong> la télédétection. Il s'agit donc dans une première étaped'adopter une approche "stationnelle" avec un double objectif :- améliorer notre connaissance <strong>de</strong>s couplages entre les différents processus du système sol-plante(cycles du carbone, <strong>de</strong> l'eau et <strong>de</strong> l’azote) et ce, à différents pas <strong>de</strong> temps (<strong>de</strong>puis la journée àla décennie) pour finalement intégrer ces connaissances dans les modèles <strong>de</strong> processusfonctionnant à l'échelle locale.- obtenir <strong>de</strong>s mesures indépendantes permettant <strong>de</strong> paramétrer, d'une part, et <strong>de</strong> vali<strong>de</strong>r lesmodèles développés, d'autre part.Pour atteindre ces objectifs, <strong>de</strong>s étu<strong>de</strong>s <strong>de</strong> processus axées sur la paramétrisation et la validation<strong>de</strong> modèles existants sont réalisées, suivies d'une approche <strong>de</strong> modélisation ayant pour but <strong>de</strong>représenter les différentes échelles d'hétérogénéité et leurs impacts sur les flux <strong>de</strong> matières.1) Etu<strong>de</strong>s <strong>de</strong> processus sur le terrain : Ces étu<strong>de</strong>s ont <strong>de</strong>ux buts : a) lever les points bloquants <strong>de</strong>la modélisation : par exemple, les réponses photosynthétiques <strong>de</strong>s principaux groupes fonctionnels, lesliens entre phénologie et cycle <strong>de</strong> l'eau, les liens entre les mécanismes d'émission et les communautésmicrobiennes, les déterminants <strong>de</strong>s flux <strong>de</strong> CO2 et <strong>de</strong>s émissions <strong>de</strong> NOx, le rôle <strong>de</strong>s dépôtsatmosphériques, etc. Ces étu<strong>de</strong>s sont indispensables pour comprendre les processus, leur couplage -l'accent est mis sur <strong>de</strong>s instrumentations coordonnées et colocalisées - et pour assurer unemodélisation rigoureuse. b) le <strong>de</strong>uxième objectif est <strong>de</strong> fournir <strong>de</strong>s bases <strong>de</strong> paramétrisation et <strong>de</strong>validation pour tous les modèles impliqués. En complément <strong>de</strong>s étu<strong>de</strong>s <strong>de</strong> processus, <strong>de</strong>s campagnes<strong>de</strong> mesures sont donc menées afin <strong>de</strong> fournir les paramètres nécessaires à l’initialisation <strong>de</strong>s modèles<strong>de</strong> fonctionnement <strong>de</strong>s surfaces (par exemple : caractéristiques du sol, dynamique et profon<strong>de</strong>urracinaires <strong>de</strong>s herbacées et ligneux, …).2) Modélisation multi-échelles : Il s’agissait d’évaluer ici, dans un premier temps, l’importance <strong>de</strong>la structure spatiale et <strong>de</strong> la redistribution d'eau sur les flux et le fonctionnement <strong>de</strong>s végétaux, à l’ai<strong>de</strong><strong>de</strong> simulations réalisées avec un modèle 3D du fonctionnement couplé végétation/sol (collaborationENS). Dans un <strong>de</strong>uxième temps, ces simulations <strong>de</strong>vaient être comparées aux sorties d’un modèle 1Ddédiés au passage à l'échelle régionale (modèle mécaniste <strong>de</strong> végétation, STEP). En raison du retardpris dans le déploiement <strong>de</strong>s stations <strong>de</strong> mesures <strong>de</strong> flux H2O et CO2, et donc <strong>de</strong> l’absence <strong>de</strong> données<strong>de</strong> validation, ces simulations se sont pour l’instant focalisées sur l’analyse <strong>de</strong> la variabilité spatiale<strong>de</strong>s flux <strong>de</strong> surface (H2O, CO2) à l’ai<strong>de</strong> du modèle couplé ‘STEP-SETHYS’ et <strong>de</strong> sa spatialisationaprès assimilation <strong>de</strong> données satellitaires multispectrales sur le site du Gourma malien. Nos efforts se166

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