Demande de renouvellement (2007-2010) - Cesbio

Sudmed et IRRIMED pourront être étendus à d’autres cas/configuration dans des pays voisins grâceau liens développés dans le cadre du réseau thématique LandWatermed associant 17 pays de la régionsur le thème des techniques géomatiques pour la gestion des eaux et des sols. Cette orientationméditerranéenne rencontre celle de l’action transverse que l’Observatoire Midi-Pyrénées (OMP) vientde lancer dans cette région et permettra des synergies avec les laboratoires impliqués sur l’aspectclimatique.8.2 Nouveau partenariat au MexiqueEn relation avec les travaux déjà réalisés au Mexique sur une thématique comparable (expérienceSALSA-MEX) et l’intérêt récemment confirmé par la communauté scientifique de ce pays envers lathématique du cycle de l’eau et de sa modélisation, dans le contexte des régions à déficit hydriqueimportant, un nouveau partenariat sera recherché pour compléter celui établi en Méditerranée (voirjustification ci-dessus). Le réseau de collaboration mis en place fin 2005 sur ce thème au cours de laréunion binationale Mexique-France sera mis à contribution, il inclut notamment du côté mexicainl’UNAM, CINVESTA-CONACYT, l’INIFAP, le Colegio PostGraduados et l’Université de Sonora.9RéférencesBibliographie citéeAllen R.G., Pereira L.S., Raes D., Smith M. (1998). Crop Evapotranspiration: Guidelines for Computing CropWater Requirements. FAO Irrigation and Drainage, Paper 56, Rome, 300pp.Arnaud M., Emery X., 2000, Estimation et interpolation spatiale : méthodes déterministes et géostatistiques,Editions Hermes, 216p.Arnold, J. G., et Allen, P. M. 1996. "Estimating hydrological budgets for three Illinois watersheds." journal ofhydrology, 176, 57-77.Bénichou P & Le breton O (1987). Prise en compte de la topographie pour la cartographie des champspluviométriques statistiques. La Météorologie, 7eme série, n°19.Brisson N., Gary C., Justes E., Roche R., Mary B., Ripoche D., Zimmer D., Sierra J., Bertuzzi P., Burger P.,Bussière F., Cabidoche Y.M., Cellier P., Debaeke P., Gaudillère J.P., Hénault C., Maraux F., Seguin B., andSinoquet H. (2003). An overview of the crop model STICS. European Journal of Agronomy 18:309-322.Cardot H., Faivre R., Goulard M. (2003). Functional approaches for predicting land use with the temporalevolution of coarse resolution remote sensing data. Journal of Applied Statistics, Vol. 30, No. 10, December,2003, 1185–1199.Cardot, H., Faivre, R. and Maisongrande, P. (2004). Random Effects Varying Time Regression Models:Application to Remote Sensing. Compstat 2004 proceedings ed. J. Antoch, Physica-Verlag, 777-784.De Fries R.S., Hansen M., Townshend J. R. G., Sohlberg R., 1998, “Global land cover classifications at 8 kmspatial resolution : the use of training data derived from Landsat imagery in decision tree classifiers”, Int. J.Remote Sensing, vol. 19, N°16, pp. 3141-3168.Edijatno, Nascimento N., Yang X., Makhlouf Z., Michel C, 1999, « GR3J: a daily watershed model with threefree parameters », Hydrological sciences journal, 44 (2), 263-277.Er-Raki S, Chehbouni A., Guemouria N., Duchemin B., Ezzahar J., Hadria R., 2005. Combined FAO-56 model-remote sensing approaches to estimate water wheat consumptions in semi arid region.Agric. Wat. Manage. (In review).Faivre R. and Fischer A., (1997). Predicting crop reflectances using satellite data observing mixed pixels.Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics, 2, 87-107.Franks S.W., K.J. Beven, P.F. Quinn, I.R. Wright (1997). On the sensitivity of soil-vegetation-atmospheretransfer (SVAT) schemes: equifinality and the problem of robust calibration. Agricultural and ForestMeteorology 86:63-75.Herlin I, Berroir J-P, Auger M, Guldner B, Ducrot D, Gouaux P, Maisongrande P, Dedieu G. 2005. Continuousupdate of classification on a sequence of satellite images. IGARSS 2005, International Geoscience AndRemote Sensing Symposium , Séoul, Corée, 25-29juillet 2005.Hill J., and B. Schütt, “Mapping complex patterns of erosion and stability in dry Mediterranean ecosystems”,Remo te Sens.Environ. 74, pp. 557-569, 2000Lloyd D., 1990, “A phenological classification of terrestrial vegetation cover using shortwave vegetation index258